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最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，理论学习主要根据readme的链接，在学习理论的同时，决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎star，fork和关注。 主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程作业个人笔记 Python实现， 2.deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源） Python实现， 3.李航《统计学习方法》 Python代码实现， 4.自然语言处理NLP 牛津大学xDeepMind Python代码实现， 5.LeetCode刷题，题析，分析心得笔记 Java和Python代码实现， 6.TensorFlow人工智能实践代码笔记 北京大学曹健老师课程和TensorFlow：实战Google深度学习框架（第二版） Python代码实现， 附带一些个人心得和笔记。GitHub上有很多机器学习课程的代码资源，我也准备自己实现一下，后续会更新笔记，代码和百度云网盘链接。 这个项目主要是学习算法的，并且会不断更新相关资源和代码，欢迎关注，star，fork！ Min's blog 欢迎访问我的博客主页！ (Welcome to my blog website !)https://liweimin1996.github.io/

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Python - 100天从新手到大师

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传智播客&黑马出品的Python24期人工智能整套代码和讲义集合，这是至今为止所开放网上能够查找到的最新视频教程，视频完结于2018年6月. 具体的无加密的mp4视频教程和讲义集合可以在更新的Readme文件中找到，下载直接打开就能播放，项目从零基础的Python教程到深度学习，总共30章节，其中包含Python基础中的飞机大战项目，WSGI项目，Flask新经资讯项目， Django的电商项目(本应该的美多商城项目因为使用的是Vue技术，所以替换为Django天天生鲜项目)等等，希望能够帮助大家。资源搜集劳神费力，望大家多多支持,喜欢本仓库的话，记得Star哦。

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