关于实验结果

Question

<p dir="auto">你好，你所的工作很不错，对此很感兴趣。但是我按照你所给的提示运行了代码，在在RL训练前是没有问题的，但是进行RL训练后模型的性能急剧下降，最终的cider为0.009，我不

zhangxuying1004 · Answer

感谢您的关注。有两点需要check一下。
一是特征的获取，下载完X-101-features.tgz，使用feats_process处理，确保这一步没问题。

sisiypappy · Answer

<p dir="auto">你好，我也有遇到了同样的问题，进入RL之后性能急剧下降，cider也差不多是0.009，并且一个epoch的时间从几十分钟到了七八小时。在此之前，我check了以上两点，不

pp-cv · Answer

我用了作者所提供的模型第二步预训练也没有达到这个结果test_score为57%多点，val_score为58%多点。

zhuhaifengaaa · Answer

我用了作者所提供的模型第二步预训练也没有达到这个结果test_score为57%多点，val_score为58%多点。

zhangxuying1004 · Answer

<p dir="auto">我把rstnet训练过程的tensorboard文件上传到tensorboard_logs文件夹中了，大家可以在训练过程中可视化对照一下，check一下是哪个阶段出现的问题

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