关于运行项目时产生的问题 about rstnet HOT 3 CLOSED

作者您好！很庆幸能看到你的作品！我在自己的电脑调试项目的时候，出现了很多意想不到的问题，我刚接触cv+nlp领域，有些方面还不太了解，想请教一下您

1. readme中提到代码是在python3.6环境下运行的，我使用的是Windows系统的python3.9 是否会因为版本不一样导致运行时报错？
2. 在train_transformer中，dataloader_train函数中shuffle如果为true，会产生ValueError: DataLoader with IterableDataset: expected unspecified shuffle option, but got shuffle=True
   把shuffle改成false之后，会出现下面的报错（ File "E:\Anaconda\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump
   ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
   TypeError: 'generator' object is not callable），想问问是否是上面的版本系统不兼容的问题引起的呢？
   
3. X-101_features中使用的是关于2014和2015的pth文件，在这个条件下用自己的数据集（例如说COCO2017版本的数据集）会不会有影响，如果要用自己的数据集需要进行什么修改吗？

期待作者您的回复，非常感谢！

您好，感谢您的关注。
1 & 2. 应该不是环境问题，您check一下这这dataloader中的dataset有没有问题。
3. 可以使用自己的数据集，需要在相同配置下提取您的的数据集的特征，提取方式可以参考我学弟的代码：https://github.com/rentainhe/TRAR-Feature-Extraction。

from rstnet.

作者您好！很庆幸能看到你的作品！我在自己的电脑调试项目的时候，出现了很多意想不到的问题，我刚接触cv+nlp领域，有些方面还不太了解，想请教一下您

1. readme中提到代码是在python3.6环境下运行的，我使用的是Windows系统的python3.9 是否会因为版本不一样导致运行时报错？
2. 在train_transformer中，dataloader_train函数中shuffle如果为true，会产生ValueError: DataLoader with IterableDataset: expected unspecified shuffle option, but got shuffle=True
   把shuffle改成false之后，会出现下面的报错（ File "E:\Anaconda\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump
   ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
   TypeError: 'generator' object is not callable），想问问是否是上面的版本系统不兼容的问题引起的呢？
   
3. X-101_features中使用的是关于2014和2015的pth文件，在这个条件下用自己的数据集（例如说COCO2017版本的数据集）会不会有影响，如果要用自己的数据集需要进行什么修改吗？

期待作者您的回复，非常感谢！

您好，感谢您的关注。 1 & 2. 应该不是环境问题，您check一下这这dataloader中的dataset有没有问题。 3. 可以使用自己的数据集，需要在相同配置下提取您的的数据集的特征，提取方式可以参考我学弟的代码：https://github.com/rentainhe/TRAR-Feature-Extraction。

感谢回复！上述问题已经解决了！但是您发的链接点进去404了，能有别的参考一下吗？

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作者您好！很庆幸能看到你的作品！我在自己的电脑调试项目的时候，出现了很多意想不到的问题，我刚接触cv+nlp领域，有些方面还不太了解，想请教一下您

1. readme中提到代码是在python3.6环境下运行的，我使用的是Windows系统的python3.9 是否会因为版本不一样导致运行时报错？
2. 在train_transformer中，dataloader_train函数中shuffle如果为true，会产生ValueError: DataLoader with IterableDataset: expected unspecified shuffle option, but got shuffle=True
   把shuffle改成false之后，会出现下面的报错（ File "E:\Anaconda\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump
   ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
   TypeError: 'generator' object is not callable），想问问是否是上面的版本系统不兼容的问题引起的呢？
   
3. X-101_features中使用的是关于2014和2015的pth文件，在这个条件下用自己的数据集（例如说COCO2017版本的数据集）会不会有影响，如果要用自己的数据集需要进行什么修改吗？

期待作者您的回复，非常感谢！

您好，感谢您的关注。 1 & 2. 应该不是环境问题，您check一下这这dataloader中的dataset有没有问题。 3. 可以使用自己的数据集，需要在相同配置下提取您的的数据集的特征，提取方式可以参考我学弟的代码：https://github.com/rentainhe/TRAR-Feature-Extraction。

感谢回复！上述问题已经解决了！但是您发的链接点进去404了，能有别的参考一下吗？

https://github.com/rentainhe/TRAR-Feature-Extraction

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