面试官你好，mysql我用过的索引有unique normal 主键 组合索引，为什么要用就得说说他们的区别了

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从数据结构角度

1、B+树索引(O(log(n)))：关于B+树索引，可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理

2、hash索引：
a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询
b 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引
c 只有Memory存储引擎显示支持hash索引

3、FULLTEXT索引（现在MyISAM和InnoDB引擎都支持了）

4、R-Tree索引（用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引）

从物理存储角度

1、聚集索引（clustered index）

2、非聚集索引（non-clustered index）

从逻辑角度

1、主键索引：主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值

2、普通索引或者单列索引

3、多列索引（复合索引）：复合索引指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用复合索引时遵循最左前缀集合

4、唯一索引或者非唯一索引

5、空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建

CREATE TABLE table_name[col_name data type]
[unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]

1、unique|fulltext|spatial为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引和空间索引；

2、index和key为同义词，两者作用相同，用来指定创建索引

3、col_name为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中该定义的多个列中选择；

4、index_name指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，MYSQL默认col_name为索引值；

5、length为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度；

6、asc或desc指定升序或降序的索引值存储

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mysql的索引有哪些？为什么要这么设计？

为码农谋福利，替名媛定终身。offer风火轮系列开启，xjjdog将挑选典型高价值题目进行分享。版权声明：本文为群友讨论整理所得，只允许公众号转载，未经授权拒绝拷贝至其他平台。

标签：【中级】【数据库】【数据结构】

1. 问

mysql的索引有哪些种类，使用了什么样的数据结构，为什么要使用这种结构

2. 分析

这种题目还真的不太好回答，因为它非常考验总结能力。所以这里就总结一下。

从不同的角度去聊，索引的种类也不同。比如：从物理存储角度：会有聚集索引和非聚集索引之分；从数据结构角度：会有B+Tree和Hash等等之分。

不过，鉴于国内通常喜欢聊B+树这一特点，这问题大概率是在考察应聘者对于B+Tree这种设计的折衷。

此问题面试频率高，且涉及非常多的细节。本文只负责你能够pass第一关，不至于一票否决。至于细节方面不予置评，因为那不是一篇文章能说清楚的。

3. 答

因为答案有不同的角度，你可以挑选一个自己比较熟悉的角度进行回答。注意：本文并不是教会你掌握什么是B+树，而是教你怎么快速回答。

3.1 常见数据结构角度回答

在MySQL中，我见过的有Hash索引、B+树索引、FULLTEXT、R-Tree等。最常用的就是B+Tree。

为什么这样设计？还得聊一下我们平常的查询需求。如果就查询一条数据，那完全可以使用Hash索引，直接定位就是。但我们的业务查询，大多数涉及多条数据，还要做条件过滤、分组等。

由于数据都存在于磁盘上，在定位数据的时候，最好经过的节点越少越好，也就是树的高度越低越好。这也意味着，树的分叉很多，可以说是一个m叉树。这其实就是B树。

B+树是对B树的一种改进，主要有两点：1. 数据只存储于叶子节点 ；2. 叶子节点之间，增加了横向的链表。

因为SQL中范围查询频繁，所以第二点改进对效率增加最大。

3.2 物理角度回答

索引类型有聚集索引和非聚集索引两种。

1、聚集索引（clustered index）
2、非聚集索引（non-clustered index）

聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。InnoDB的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B+Tree索引和数据行。

MyISAM中主键索引和其他索引，都指向物理行 (非聚簇索引)。

为什么这么设计？还是和性能有关。对于聚簇索引来说，索引的顺序就是数据存放的顺序，在查找的时候可以减少IO。在这种情况下，主键使用自增ID的效率会比UUID的效率高。

3.3 从逻辑角度回答

逻辑角度是实际的使用角度。分为：主键索引、普通索引、复合索引。

谈到符合索引，就必须要说一下它的最左匹配原则。

比如，有a、b、c三个字段，如果我想要根据abc进行查询，同时也根据ab进行查询，那就仅仅创建一个abc符合索引就可以。

使用的时候，a、ab、abc相关的查询，都会走这一个索引。但是如果只查询b，是不走这个索引的。

为什么要这么设计？

复合索引是为了减少开销，多个索引合并成一个索引，既减少了存储空间，又增加了检索效率。

4. 扩展

由于此题有三种不同的角度，会增加问题的复杂度。一般的面试官，会直接问到具体的分支，比如：聚簇索引和非聚簇索引的区别。

优先掌握B+ Tree，它是一个必须要掌握的数据结构，面试之前，心里要有点B数。因为它的出现频率很高，你大概率会遇到。

作者简介：小姐姐味道 (xjjdog)，一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构，日百亿流量，与你探讨高并发世界，给你不一样的味道。我的个人微信xjjdog0，欢迎添加好友，​进一步交流。​

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