AttributeError: module 'utils' has no attribute 'clip_gradient' about facial-expression-recognition.pytorch HOT 11 CLOSED

解决了

from facial-expression-recognition.pytorch.

解决了
怎么实现的

from facial-expression-recognition.pytorch.

from facial-expression-recognition.pytorch.

解决了
怎么实现的

把util换成作者发的那个

from facial-expression-recognition.pytorch.

是不是改过utils.py？
把改过的utils.py换成作者发的那个就OK了

from facial-expression-recognition.pytorch.

你有遇到过fer文件的图像处理问题嘛

from facial-expression-recognition.pytorch.

是不是改过utils.py？ 把改过的utils.py换成作者发的那个就OK了

你有遇到过fer文件的图像处理问题嘛

from facial-expression-recognition.pytorch.

可以把问题发过来看一下吗？

from facial-expression-recognition.pytorch.

可以把问题发过来看一下吗？

img = img[:, :, np.newaxis]
img = np.concatenate((img, img, img), axis=2)
img = Image.fromarray(img)
# print(type(img))
if self.transform is not None:
img = self.transform(img)
fer文件里的总是报错TypeError: pic should be PIL Image or ndarray. Got ＜class ‘torch.Tensor‘＞

from facial-expression-recognition.pytorch.

可以把问题发过来看一下吗？

img = img[:, :, np.newaxis] img = np.concatenate((img, img, img), axis=2) img = Image.fromarray(img) # print(type(img)) if self.transform is not None: img = self.transform(img) fer文件里的总是报错TypeError: pic should be PIL Image or ndarray. Got ＜class ‘torch.Tensor‘＞

我没有遇到过这种错误。
个人感觉可能需要检查transform中是否存在两次ToTensor()方法，检查transform中每一个操作的数据类型变化

from facial-expression-recognition.pytorch.

可以把问题发过来看一下吗？

img = img[:, :, np.newaxis] img = np.concatenate((img, img, img), axis=2) img = Image.fromarray(img) # print(type(img)) if self.transform is not None: img = self.transform(img) fer文件里的总是报错TypeError: pic should be PIL Image or ndarray. Got ＜class ‘torch.Tensor‘＞

我没有遇到过这种错误。 个人感觉可能需要检查transform中是否存在两次ToTensor()方法，检查transform中每一个操作的数据类型变化

CSDN上有一个pytorch常见问题，我也是从这里面看到的

from facial-expression-recognition.pytorch.