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Portfolio : william-maillard.githu.io/portfolio

Démos :

• site php:

  • https://desrestesunerecette.000webhostapp.com/

• applications java (brought to the web with cheerpJ) :

  • https://william-maillard.github.io/drawing_app/
  • https://william-maillard.github.io/wargame/

• applications c (brought to the web with emscripten):

  • https://william-maillard.github.io/bomberman (work in progress, optimizing how textures are loaded and fixing some events issues)
  • https://william-maillard.github.io/knn (work in progress, fixing event issues)
  • https://william-maillard.github.io/cpyrr/ (working, still working on some additionnals features like redirected the stderr flow and displaying the intermediate tree)

• Java+Spring+VueJS website :

  • https://openairbnb-e513fbe79514.herokuapp.com/

• Python Flask :

  • https://alpestransport-ce5c8fdbf287.herokuapp.com/

• Jupyter notebook in an executable environment :

  • Machine learning : https://mybinder.org/v2/gl/William-maillard%2Fm1_ml_hmm/main?labpath=README.md
  • Deep learning hand written digits: https://mybinder.org/v2/gl/William-maillard%2Fm1_ml_hmm/main?labpath=README.md

Projets réalisés (par ordre croissant) :

• Jeu Bomberman en C avec la bibliothèque graphique MVL (surcouche de SDL)

• Programme pour rendre déterministe un automate et savoir si un mot est reconnu par un automate en Cù

• Vérification du parenthésage d’une phrase avec des couples de parenthèses donnée par l’utilisateur, en assembleur

• Représentation graphique de la recherche du k plus proche voisin, en C/MLV

• Réalisation d’un site web avec membres connectés permettant de rechercher une recette en fonction des restes que l’on possède. (avec php)

• Jeu wargame en java avec la bibliothèque graphique Swing

• Programme simulant le fonctionnement d’un garage, avec chaque personne (mécanicien, vendeur, client) représenté par un processus qui communique avec les autres (signaux, file de message), partageant des information (segment de mémoire partagé) et utilise des ressources limités (sémaphores), en C

• Réalisation d’un compilateur du langage CPYR (langage de programmation inventé) qui produit un arbre et d’une machine virtuelle qui permet de l’exécuter directement après la compilation ou à partir d’une sauvegarde. En C, Lex et Yacc. (code source sur demande)

• Réalisation d’un jeu multijoueur local (~60joueurs) sur un écran de cinéma en Java

• Réalisation d’une appli sous forme de client lourd (swing) et léger afin de réaliser une édition collaborative de documents. Avec Java, Servlet JSP et compétences web

• Réalisation d’un environnement 3D basique (forme géographiques) permettant de déplacer une caméra et ayant une gestion des collisions (avec un B-arbre)

• Réalisation d'un site web de création d'annonces et réservation de logemment comme airbnb avec Java Spring (backend) et VueJS (frontend)
• Implémentations d'algorithmes pour résoudre le 0/1-knapsack problème, et étude des résultats (temps d'exécution et solution trouvée par l'algorithme)
• Extraction de données de feuilles de temps de formats différents et échanges de données entre une application et un serveur avec des messages sous format xml, en nodeJS

• application de création de modèle 3D de magasin et visite avec un méta-humain, sous l'unreal engine 5.1, avec création d'une base de données neo4j peupler avec de fausses données réalistes (avec JavaFaker)
• Création d'une wikibase sur les transport en commun remplit à partir de 3 sources différentes (1 parseur pour chaque sources permettant d'extraire les données et de les transformer en un format intermédiare, puis programme d'insertion de données dans la wikibase), et application permettant de réaliser des itinéraires pour un utilisateur en questionnant la wikibase.
• Création d'un Hidden Markov Model (modèle de machine learning) pour faire du sentiment analysis.
• Implémentation de des algorithmes HMAC, HOTP et TOTP pour la génération de One Time Password (OTP)
• Réalisation d'un système de recherche d'information pour des documents xml avec exploitation des liens entre les documents (pagerank)
• études de différents modèles de deep learning et méthodes de pré-processing pour effectuer une traduction de texte (en->fr)
• Réalisation d'une onthologie (protégé+jena) à partir de données sémantique (json+ld) scrappé sur des sites web (de restaurants) pour faire une application de livraison.
• data mining

le répôt des projets sur gitlab

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