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analisys-next-gen-2022

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diversidade-gen-tica-e-identifica-o-de-regi-es-gen-micas-associadas-ao-tamanho-dos-gr-nulos-de-amid

Este projeto visa explorar a diversidade genética da mandioca e identificar regiões específicas do DNA associadas ao tamanho dos grânulos de amido. Através de análises genômicas avançadas, buscamos obter insights sobre a relação entre a diversidade genética e características agronomicamente importantes na cultura da mandioca.

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genetic-diversity-and-interaction-between-the-maintainers-of-commercial-soybean-cultivars-using-self

Script to article https://wevertongomescosta.github.io/Genetic-diversity-and-interaction-between-the-maintainers-of-commercial-Soybean-cultivars-using-self

genomic-prediction-through-machine-learning-and-neural-networks-for-traits-with-epistasis

This Script is part of the article Genomic prediction through machine learning and neural networks for traits with epistasis. Costa, W. G.et al. 2022

genomic-prediction-using-regularized-artificial-neural-networks

O objetivo do presente projeto é propor e avaliar o uso da regularização no desempenho de RNAs em modelos de predição genômica (GP). Tal estudo visa melhorar a predição de valores genéticos genômicos (GEBV), evitando o chamado o problema de ‘overfitting’, e estimação de parâmetros genéticos. Para isso, dados simulados e reais serão utilizados.

genomic-selection-for-drought-tolerance-using-genome-wide-snps-in-casava

This website is a project for analysis of the Genomic Selection for Drought Tolerance Using Genome Wide GBS and/or DART in Cassava by EMBRAPA Mandioca.

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Minicourse "Application of genomic selection to data from multiple environments" with Professor PhD Kaio Dias in XIII SIGM by GENMELHOR.

genomicselectionmanual

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Manual: Integrando o GitHub com o Rstudio. Bem-vindo! Esse manual irá ensinar como realizar todo o processo de criação de um repositório no GitHub até a integração do GitHub com o RStudio, visando otimizar e permitir a reprodução de materiais para o meio acadêmico. Esse curso foi desenvolvido para a capacitação dos membros do [Laboratório de Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico - LICAE](https://www.licae.ufv.br/).

gs_embrapa_2022

importance-of-markers-for-qtl-detection-by-machine-learning-methods

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pig-weight-calculation-by-mask-r-cnn-keras-and-tensorflow

Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow

prediction-of-trait-through-computational-intelligence-and-machine-learning-applied-to-improvement-o

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