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用LSTM进行文本的情感分析

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Instruct-tune LLaMA on consumer hardware

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中文医学NLP公开资源整理：术语集/语料库/词向量/预训练模型/知识图谱/命名实体识别/QA/信息抽取/模型/论文/etc

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Chinese-Vicuna: A Chinese Instruction-following LLaMA-based Model —— 一个中文低资源的llama+lora方案，结构参考alpaca

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用tensorflow进行中文自然语言处理的情感分析

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中文情感分析，CNN，BI-LSTM，文本分类

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中文情感分析库(Chinese Sentiment))可对文本进行情绪分析、正负情感分析。

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医学影像数据集列表 『An Index for Medical Imaging Datasets』

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中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库、中文聊天语料、中文谣言数据、百度中文问答数据集、句子相似度匹配算法集合、bert资源、文本生成&摘要相关工具、cocoNLP信息抽取工具、国内电话号码正则匹配、清华大学XLORE:中英文跨语言百科知识图谱、清华大学人工智能技术系列报

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we want to create a repo to illustrate usage of transformers in chinese

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Medical NLP Competition, dataset, large models, paper 医疗NLP领域 比赛，数据集，大模型，论文，工具包

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对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取

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总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力

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该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等

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爬取东方财富的宏观研究的研报，基于LSTM进行情感分析，分类为正向、负向和中性三类

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CCF大数据比赛，基于主题的文本情感分析

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利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis

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基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）

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基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析

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利用微博热点话题舆情聚类分析

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中文常用停用词表（哈工大停用词表、百度停用词表等）

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