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Vishnou Vinayagame's Projects

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Academic project at CentraleSupélec aiming to create a datavisualisation dashboard for the French Universities admission platform (Admissions Post-Bac)

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Projects of the CS188 Artificial Intelligence Course of UCBerkeley

csc2516 icon csc2516

Assignments for the CSC2516 NN&DL UofT Class

speak2plot icon speak2plot

This Streamlit-powered application is a chatbot designed to create data visualizations using natural language processing. Powered by the "Code Llama" and "Zephyr Beta" large language models, it provides an intuitive interface for generating and analyzing visual data representations.

synthetic_control_covid_incentives icon synthetic_control_covid_incentives

Projet réalisé en partenariat avec le Laboratoire de Mathématiques et Informatique de CentraleSupélec (MICS). Le COVID-19 s’étant imposée comme la maladie ayant provoqué la pandémie humaine la plus large depuis un siècle, la nécessité de lutter contre sa propagation pour éviter une perte massive de vies humaines est devenue plus que nécessaire, et ce de manière extrêment rapide. Plusieurs vaccins ont ainsi pu être développés et la tâche des décideurs politiques a soudainement été de convaincre par différents moyens la population récalcitrante à se faire vacciner. Quand certains pays ont choisi une politique d’obligation vaccinale ou d’incitation punitive, beaucoup d’états des Etats-Unis ont adopté différentes mesures incitatives pour tenter d’élargir la couverture vaccinale. Une étude que nous avions réalisée ces derniers mois avait mené à une quantification de l’effet de ces mesures sur la proportion de population vaccinée, par la méthode du contrôle synthétique, en simulant ce qu’il se serait passé sans ces mesures. Il s’agit maintenant de généraliser cette étude sur des échelles plus petites, d’améliorer les résultats de notre précédente étude, de quantifier leur robustesse et de fournir un outil utilisable par les décideurs politiques pour adapter leur comportement à la lumière des résultats obtenus Les différents notebooks et les données dans ce dossier permettent de reproduire les résultats obtenus dans le rapport. Une plateforme de DataVisualisation est aussi disponible sur demande et permet d'accéder à tous les résultats instantanément.

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