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🧑‍🏫 59 Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠

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Awesome papers about machine learning (deep learning) on dynamic (temporal) graphs (networks / knowledge graphs).

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Recommender System Papers

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Tracking the progress in SLU (resources, code, and new frontiers etc.)

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The implementation of "Correlation-Sensitive Next-Basket Recommendation"", published in IJCAI'19

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Conversational Recommender System (CRS) paper list. 对话推荐系统论文列表

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一些会议的最新论文

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Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.

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Library for fast text representation and classification.

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也许是世界上最简洁，最快速，最安全，用户体验最好, 最富有**的多功能批量文件和文件夹加解密软件

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A list of recent papers about Graph Neural Network methods applied in NLP areas.

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Must-read papers on graph neural network (GNN)

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图网络和少样本学习在自然语言理解领域的前沿综述。本文旨在探索自然语言理解领域中（主要探索了命名实体识别，关系抽取）一些深度学习前沿的应用（主要探索了结合图神经网络和少样本学习场景的方法）共计15篇顶会论文（EMNLP，AAAI，ACL，COLING）。

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李沐大佬写的

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本项目收藏这些年来看过或者听过的一些不错的常用的上千本书籍，没准你想找的书就在这里呢，包含了互联网行业大多数书籍和面试经验题目等等。有人工智能系列（常用深度学习框架TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习，深度学习等等），大数据系列(Spark,Hadoop,Scala,kafka等)，程序员必修系列（C、C++、java、数据结构、linux，设计模式、数据库等等）

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自然语言处理学习笔记：机器学习及深度学习原理和示例，基于 Tensorflow 和 PyTorch 框架，Transformer、BERT、ALBERT等最新预训练模型及源代码详解，及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。模型部署

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Reinforcement learning with PyTorch, inspired by MorvanZhou, change the framework from Tensorflow to PyTorch