Tổng hợp các lỗi sai chính tả about ebookml_src HOT 10 CLOSED

• Trang 156

Thuât toán này được thiết kế => Thuật toán này được thiết kế

Hình 13.1a tương ứng với các điểm màu xanh => Hình 13.1a tương ứng với tập các điểm màu xanh

ta đang giả sử rằng tồn tại một siểu phẳng như vậy => ta đang giả sử rằng tồn tại một siêu phẳng như vậy

• Trang 158

đây là một hàm số này rời rạc => đây là một hàm số rời rạc

• Trang 166

các điểm càng xa ngưỡng về phía phải có giá trị càng gần 1 => các điểm càng xa ngưỡng về phía bên phải có giá trị càng gần 1

• Trang 168

trong dấu argmin của (14.7) => trong dấu argmax của (14.7)

• Trang 174

ta khai báo các thư viện và download => ta khai báo các thư viện và tải về

• Trang 176

các bộ lớp nhị phần => các bộ lớp nhị phân

• Trang 177

hoặc one-against-all) . => hoặc one-against-all).

• Trang 178

tổng quát lên nhớ các phép tính với ma trận => tổng quát lên các phép tính với ma trận

• Trang 186

p là đầu ra thực sự vì đầu ra thực sự vì => p là đầu ra thực sự vì

lần lượt là là phần tử thứ j => lần lượt là phần tử thứ j

• Trang 188

Trong đó, gradient theo theo từng cột => Trong đó, gradient theo từng cột

• Trang 196

Bước này được gói là feedforward => Bước này được gọi là feedforward

• Trang 197

weghts và biases => weights và biases

• Trang 201

ReLU được chứng mình => ReLU được chứng minh

• Trang 209

Sự phức tạp này ảnh hướng tới hai khia cạnh => Sự phức tạp này ảnh hướng tới hai khía cạnh

• Toàn sách:

Chưa sử dụng thống nhất neural network với neural networks

Font tiếng việt bị lỗi khi thực hiện copy trên PC/MAC, hoặc khi convert file PDF sang PRC để đọc trên máy đọc sách Kindle

from ebookml_src.

Trang 68: "tốc độc của xe" --> "tốc độ của xe"

from ebookml_src.

Em xin góp ý thêm:
Trang 23: "khả nghich" => khả nghịch

from ebookml_src.

Em ko có mail báo cập nhật bản January 10, 2018, nên có 1 vài lỗi ở trên đã được chỉnh sửa rồi.
Em sẽ chuyển sang report cho bản January 10, 2018 này :)

from ebookml_src.

Cảm ơn em. Đúng là lỗi chính tả nhiều vô số. Chắc anh phải làm cái plugin trong Sublime cho kiểm tra lỗi chính tả :D.

from ebookml_src.

https://github.com/titoBouzout/Dictionaries
có hỗ trợ tiếng Việt đây anh

from ebookml_src.

Cảm ơn em.
Anh vừa thử, cái này chỉ ở mức độ 1 tiếng thôi. Ví dụ 'say mạc' nó vẫn không thể nhận được là sai. Chắc phải có tí NLP vào nữa nó mới có thể nhận được cả cụm.

Good to know, anyway.

from ebookml_src.

Bản January 10, 2018

• Trang 106:

print("Accuracy of 10NN with major voting: %.2f %%" %(100 * accuracy_score(y_test, y_pred)))
=>
print("Accuracy of 7NN with major voting: %.2f %%" %(100 * accuracy_score(y_test, y_pred)))

• Trang 107:

Accuracy of 10NN with major voting: 93.85 %
=>
Accuracy of 7NN with major voting: 93.85 %

• Trang 109:

Trong Hình 9.3, chữ đè lên ảnh.

• Trang 110:

từ cluster sẽ được sử dụng thay thế cho nhóm/cum
=>
từ cluster sẽ được sử dụng thay thế cho nhóm/cụm

• Trang 114:

3. Nếu việc phân nhớm dữ liệu => 3. Nếu việc phân nhóm dữ liệu

• Trang 118:

từ 0 đên 9 => từ 0 đến 9

Các pixel màu đen có giá trị bằng không , => Các pixel màu đen có giá trị bằng không,

Để download MNIST => Để tải về MNIST

• Trang 121:

sau dó ta sẽ chon chọn cluster => sau dó ta sẽ chọn cluster

mỗi điểm ảnh sẽ được biểu diễn bới => mỗi điểm ảnh sẽ được biểu diễn bởi

• Trang 122:

chúng ta có ba clusters => chúng ta có ba cluster

• Trang 123:

trong Hình 10.9: k = 5 => K = 5

• Trang 123:

Các cluster cần có só => Các cluster cần có số

• Trang 127:

dầu bằng thứ ba xảy ra => dấu bằng thứ ba xảy ra

• Trang 128:

Gaussian naive Bayes, multinomial naive Bayes, và Bernoulli Naive
=>
Gaussian Naive Bayes, Multinomial Naive Bayes và Bernoulli Naive

11.2.1 Gaussian naive Bayes
=>
11.2.1 Gaussian Naive Bayes

• Trang 129:

11.2.2 Multinomial naive Bayes
=>
11.2.2 Multinomial Naive Bayes

• Trang 130:

multinomial Naive Bayes hoặc Bernoulli naive Bayes
=>
Multinomial Naive Bayes hoặc Bernoulli Naive Bayes

• Trang 141:

Xét các hàm số một biết
=>
Xét các hàm số một biến

là nên tảng cho rất nhiều phương pháp tối ưu
=>
là nền tảng cho rất nhiều phương pháp tối ưu

• Trang 142:

(x2, it2) = myGD1(5, 1)
=>
(x2, it2) = myGD1(5, .1)

• Trang 147:

việc chọn learning rate họp lý là rất quan trọng
=>
việc chọn learning rate hợp lý là rất quan trọng

• Trang 149:

Hình 12.8: GD with momentum => GD với momentum

Làm thế nào để biểu diễn momentum đưới dạng toán học?
=>
Làm thế nào để biểu diễn momentum dưới dạng toán học?

Sử khác nhau giữa GD thông thường
=>
Sự khác nhau giữa GD thông thường

• Trang 150:

Hình 12.10: GDt với momentum. => GD với momentum.

• Trang 153:

Hình 12.12 (b) Nesterov accelerated gradient. => (b) GD với NAG (cho phù hợp với "Chúng ta cùng áp dụng cả GD với momentum và GD với NAG cho bài toán linear regression đề cập ở trên.")

from ebookml_src.

Cảm ơn em rất nhiều.

Anh đã sửa gần hết, chỉ còn các lỗi về hình (anh tìm lại chưa thấy source code đâu).

Còn các lỗi:

• Trang 109:
  Trong Hình 9.3, chữ đè lên ảnh.

• Trang 123:
  trong Hình 10.9: k = 5 => K = 5

• Trang 149:
  Hình 12.8: GD with momentum => GD với momentum

Các issues về naive -> Naive anh xin không sửa. Trên blog anh đều dùng viết hoa cho các tên thuật toán, nhưng tham khảo nhiều sách (Bishop 2006) thì tên các thuật toán khi viết đầy đủ đều viết thường trừ tên riêng.

from ebookml_src.

Đã sửa hết lỗi trong comment gần nhất của @ZuzooVn. Font tiếng Việt anh sẽ sửa lại sau khi ra sách giấy.

Cảm ơn em.

from ebookml_src.