vs2017怎么跑demo？ about forward HOT 8 CLOSED

@XuMicoder CMake的 时候记得添加 -DENABLE_UNIT_TESTS=ON，然后可以直接打开 build 目录下的 Forward.sln 打开解决方案，然后点击 生成 -> 生成解决方案。然后可以直接右键 unit_test 项目 -> 设置为启动项目。然后开始 调试 -> 执行。

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谢谢解答，但是生成解决方案的时候报了很多错误，错误计数超过100：正在停止编译 环境的话都是推荐环境，看了一下基本上都是plugin文件夹里的文件报错@yuanzexi

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@XuMicoder 看起来像是未正确配置 CUDA 相关环境变量，导致 Visual Studio 找不到 nvcc。你可以先试试找一个简单的 CUDA 程序来测试系统环境是否能正常跑 CUDA 程序。建议检查一下 CUDA 相关的环境变量，以及检查 CUDA 安装时是否有安装 Visual Studio Extensions.

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谢谢解答，我的环境变量暂时没啥问题，我检查过一切正常，新建cuda项目测试也没问题，cuda安装时将解压对应的文件我复制到了vs对应的目录里面去了，cmake的时候是可以找得到nvcc的，一开始我也以为是环境问题，然后我在另外一台设备上重新配置了环境全部按照推荐配置来，出现的问题是一样的。这个我暂时没能找到合理的解决办法，在Ubuntu上是正常的，win10上确实有出现些bug。@yuanzexi

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@XuMicoder 你可以提供一下，你的系统环境:
TensorRT Version:
NVIDIA GPU:
NVIDIA Driver Version:
CUDA Version:
CUDNN Version:
Operating System:
Python Version (if applicable):
Tensorflow Version (if applicable):
PyTorch Version (if applicable):

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笔记本编译失败，配置如下：
TensorRT Version:7.2.1.6
NVIDIA GPU:NvidiaGTX2060
NVIDIA Driver Version: 27.21.14.6542
CUDA Version:10.2
CUDNN Version:8.0.4
Operating System:win10企业版Insider Preview
Python Version (if applicable):False
Tensorflow Version (if applicable):1.15.0
PyTorch Version (if applicable):False
vs版本：vs2017

同一台电脑对应的wsl2环境是：
TensorRT Version:7.2.1.6
NVIDIA GPU:NvidiaGTX2060
NVIDIA Driver Version: 27.21.14.6542
CUDA Version:10.2
CUDNN Version:8.0.2
Operating System:Ubuntu1804
Python Version (if applicable):False
Tensorflow Version (if applicable):1.15.0
PyTorch Version (if applicable):False
这个系统是可以正常编译与test的

另外一台电脑的配置如下：
TensorRT Version:7.2.1.6
NVIDIA GPU:NvidiaGTX3080
CUDA Version:11.0
CUDNN Version:8.0.5
Operating System:win10专业版
Python Version (if applicable):False
Tensorflow Version (if applicable):1.15.0
PyTorch Version (if applicable):False
vs版本：vs2019
这台电脑系统是我重装的，与第一次一样的报错

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