Hello 👋, I'm Tatiana Florentino or Tati Data Product Manager, Aspiring in the world of data and Datascience
In the past I have worked as a full stack, I know some programming languages such as Java, .NET
🔭 I'm currently working in the organization applying myself with real cases to solve business problems.
🌱 I'm currently learning Azure
💬 Ask me about Python, SQL and NoSQL, Power BI
📫 How to contact me [email protected] or phone 55: 11 94339-4454
⚡ Fun fact: I love creating new, different businesses
⚡ My portfolio represents my commitment to bringing together data and products to create impactful solutions. Get in touch to discuss how I can help with your product and data management challenges.
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Pode surgir a pergunta sobre a razão pela qual um Data Product Manager deve possuir um portfólio de dados. Acredito que conhecer as tecnologias, ferramentas pode ajudar na inovação dos produtos que se cria.. Por isso, estudo e prático constantemente os métodos, algoritmos e melhores práticas relacionadas a Data Science, Machine Learning. Assim, em 2 anos, adquiri experiência de mercado em projetos de predição de séries temporais, algoritmos de aprendizagem por reforço para geração de casos automatizados de testes, criação de ETLs e pipelines orquestradas e claro criação de dashboards.
Neste repositório, você terá acesso a uma coleção de projetos que desenvolvi e estou atualmente trabalhando, ao longo da minha trajetória acadêmica e profissional com dados. O meu foco está em explorar dados para descobrir informações valiosas que embasem decisões fundamentadas. Inicialmente, os projetos começaram com análises de dados por meio de Business Intelligence e, hoje, têm evoluído em direção à Inteligência Artificial, incorporando técnicas de Machine Learning!
Vale ressaltar que os dados utilizados provêm de fontes públicas e o propósito desses projetos é experimentar e aplicar algoritmos, ferramentas e metodologias.
Aqui você encontrará:
- Projetos falando sobre conceitos e arquitetura de dados.
- Projetos falando sobre conceitos e Engenharia de dados.
- Projetos de Machine Learning implementados com o uso da linguagem Python.
- Projetos de Business Intelligence desenvolvidos no Microsoft Power BI.
- Projetos de ferramentas no-code e low-code em Analytics focado em Dados e Produtos.
| Nome do Projeto | Notebook ou Link | Linguagem | Fonte de Dados | Objetivo | Observação |
|---|---|---|---|---|---|
| Começo de tudo, Banco de dados | Link | SQL | Revisão de Conteúdo | Revisar conhecimento de SQL, Banco de dados | Mini projeto conceito de banco de dados, ferramentas, linguagem SQL |
| Banco de dados não relacional - noSQL | Link | NoSQL | Revisão de Conteúdo | Revisar conhecimento de SQL, Banco de dados | Mini projeto conceito de banco de dados não relacional, MongoDB |
| Projetos falando sobre conceitos e arquitetura de dados | Link | Doc | Conhecimento | Conhecer diversas arquiteturas no mercado | Um projeto completo falando das vantagens de cada conceito de arquitetura de dados, ferramentas |
| Engenharia de Dados - Coleta de Dados do passado Twitter que agora X | Link | Python | Próprio | Bootcamp-Engenharia-de-Dados | Um projeto completo Bootcamp-Engenharia-de-Dados - Aplicando conhecimento em Crawler |
| Prevendo a taxa de churn Netflix | Link | Python | airbnb | identificação de clientes que teriam uma maior chance de deixar a empresa. Para isso, você explica que é interessante investigar algumas características de clientes ou dos planos de clientes para tentar CLASSIFICAR estas pessoas como potenciais candidatas a deixar a empresa ou não. | Objetivm projeto completo de Machine Learning, da definição do problema, passando pela Análise Exploratória dos Dados (EDA - Exploratory Data Analysis), tratamento, geração do modelo (classificação utilizando Random Forest) até a Publicação na Web - utilizando flask (o Deploy em Produçãoo |
| Covid-19 (Análise de Sentimentos) | Proposta | R | COVIDiSTRESS | : Reduzir problemas mentais causado pelo COVID, 1 onda Como: Conhecendo os sentimentos mais propensos da primeira onda do COVID para atuar com ações de retenção pró-ativa contra problemas mentais | Proposta de solução para o desafio do Pós - Graduação USP - ESALQ - Etapas: Análise Exploratória de Dados, Balançeamento de Classes, aplicação de diversos algoritmos de Classificação e exposição dos resultados e apresentação para os professores |
| People Analytics | Proposta | Python | Própria | ||
| Cluster de Empresas Layoff | Link | Python | N/A | N/A | Análise de Empresas que praticaram layoff 2022-2023 - Tentando encontrar um agrupamento através de algumas caracteristicas de empresas - Utilizando Clusterização através do Algoritmo K-Means |
| Nome do Projeto | Notebook ou Link | Linguagem | Fonte de Dados | Objetivo | Observação |
|---|---|---|---|---|---|
| Análise de Vendas, do ano de 2020, de uma empresa que vende equipamentos eletrônicos para alguns grandes clientes corporativos. | Link | Power BI | Próprio | -------- | Monitoramento do avanço das vendas, análise dos representantes, clientes, produtos vendidos (Trabalho focado na utilização dos recursos do Power BI, assim como Storytelling) |
| Sistema de Base de Conhecimento para Governança de Tecnologia | ------------- | Power BI | Próprio | ------------- | Um ponto muito importante do COBIT-2019 é ter uma base de Governança bem definida, ou seja, um local onde possa encontrar os erros conhecidos, as dúvidas mais frequente e etc, nesse painel, se encontra uma mini Base de Conhecimento. |
| Análise de Produto | ------------- | Power BI | Próprio | ------------- | Estudos iniciais na Ferramenta de Visualização de Dados: PowerBI - Consumindo dados do Excel |
| Ferramentas No code e Low-Code - Dashboards | ------------- | Alteryx | Próprio | ------------- | Estudos iniciais na Ferramenta de Visualização de Dados: Alteryx - Consumindo dados da coleta Twitter ou X |
| Gamificação de Novos Colaboradores | ------------- | Power BI | Próprio | ------------- | Estudos iniciais na Ferramenta de Visualização de Dados: Aplicando Colaboração Interfuncional, liderança, estratégia de usabilidade |
Sou um apaixonada Data & Product & Manager com um histórico sólido de 5 anos de experiência em projetos que unem dados e produtos e gerenciamento para gerar impacto e inovação. Minha paixão pelo entendimento das necessidades dos usuários e pela criação de soluções baseadas em dados impulsionou meu crescimento profissional.
- Liderança de Equipe
- Análise de Dados
- Desenvolvimento de Produtos Orientados por Dados
- Visualização de Dados
- Estratégias de Usabilidade
- Colaboração Interfuncional
Pós - Graduação em Ciência de Dados - USP Pós - Graduação emArquitetura de Solução - FIAP Graduação Tecnologia de Software - FIAP Graduação em Ciência de Dados - USP, Arquitetura de Solução - FIAP, Graduação Tecnologia de Software - FIAP
Meu portfólio representa meu compromisso em unir dados e produtos para criar soluções impactantes. Entre em contato para discutirmos como posso contribuir com seus desafios de gerenciamento de produtos e dados.
Metodologias de mensuração
- 📫 Auto Gestão
- 😄 Pensamento Analitico
- ⚡ Metodologias de mensuração.
- Google Sheets
- Python,
- SQL,
- BigQuery,
- AWS
- Azure
- Databricks
- Power BI
- Jupyter Notebooks
- Ferramentas no code de Analytics
nuvem de palevras:* Analisando os Dados do Airbnb, criando nuvem de palavras: Rio de Janeiro
- [https://github.com/TatianaFlorentino/DeepLearning]
- (https://github.com/TatianaFlorentino/DeepLearning/blob/master/Deep_Learning.ipynb)
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