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Namespace(adam_epsilon=1e-08, bert_dir='../model_hub/chinese-bert-wwm-ext/', crf_lr=0.03, data_dir='./data/gdcq', data_name='gdcq', dropout=0.3, dropout_prob=0.3, eval_batch_size=64, gpu_ids='0', log_dir='./logs/', lr=3e-05, lstm_hidden=128, max_grad_norm=1.0, max_seq_len=70, model_name='chinese-bert-wwm-ext_crf', num_layers=1, num_tags=65, other_lr=0.0003, output_dir='./checkpoints/', seed=123, swa_start=3, train_batch_size=64, train_epochs=10, use_crf='True', use_idcnn='False', use_kd='False', use_lstm='False', use_tensorboard='True', warmup_proportion=0.1, weight_decay=0.01) Traceback (most recent call last): File "main.py", line 569, in bertForNer = BertForNer(args, train_loader, dev_loader, dev_loader, id2query) File "main.py", line 32, in init model = bert_ner_model.BertNerModel(args) File "/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_ner_model.py", line 200, in init super(BertNerModel, self).init(bert_dir=args.bert_dir, dropout_prob=args.dropout_prob, model_name=args.model_name) File "/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_base_model.py", line 11, in init assert os.path.exists(bert_dir) and os.path.exists(config_path), AssertionError: pretrained bert file does not exist 作者您好,执行命令时出现这个问题是怎么回事呢?可以帮忙解答一下吗?
——project
————model_hub
——————chinese-bert-wwm-ext
————————vocab.txt
————————pytorch_model.bin
————————config.json
——————其它模型路径
————pytorch_bert_bilstm_crf_ner
在pytorch_bert_bilstm_crf_ner的同级目录新建model_hub/chinese-bert-wwm-ext/,去https://huggingface.co/hfl/chinese-bert-wwm-ext/tree/main 下载相关文件放置进去。
from pytorch_bert_bilstm_crf_ner.
命名空间(adam_epsilon=1e-08, bert_dir='../model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/', crf_lr=0.03, data_dir='./data/gdcq', data_name='GDCQ', dropout=0.3, dropout_prob=0.3, eval_batch_size=64, gpu_ids='0', log_dir='./logs/', lr=3e-05, lstm_hidden=128, max_grad_norm=1.0, max_seq_len=70, model_name='Chinese-bert-WWM-ext_crf', num_layers=1, num_tags=65, other_lr=0.0003, output_dir='./检查点/', 种子=123, swa_start=3, train_batch_size=64, train_epochs=10, use_crf='真', use_idcnn='假', use_kd='假', use_lstm='假', use_tensorboard='真', warmup_proportion=0.1, weight_decay=0.01) 回溯(最近一次调用): 文件 “main.py”,第 569 行,在 bertForNer = BertForNer(args, train_loader, dev_loader, dev_loader, id2query) 文件 “main.py”,第 32 行, 在初始化模型中 = bert_ner_model。BertNerModel(args) File “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_ner_model.py”, line 200, in init super(BertNerModel, self).init(bert_dir=args.bert_dir, dropout_prob=args.dropout_prob, model_name=args.model_name) 文件 “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_base_model.py”, 第 11 行, 在 init assert os.path.exists(bert_dir) 和 os.path.exists(config_path), AssertionError: pretrain bert file not exists 作者您好,执行命令时出现这个问题是怎么回事呢?可以帮忙解答一下吗?
——项目————model_hub ——————中文-伯特-WWM-ext ————————词汇.txt ————————pytorch_model.bin ————————config.json ——————其它模型路径 ————pytorch_bert_bilstm_crf_ner
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您好,我已经创建了model_hub,并且下载了Chinese-bert-wwm-ext放在里面,但是还是会有这个报错,怎么办呢?
from pytorch_bert_bilstm_crf_ner.
命名空间(adam_epsilon=1e-08, bert_dir='../model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/', crf_lr=0.03, data_dir='./data/gdcq', data_name='GDCQ', dropout=0.3, dropout_prob=0.3, eval_batch_size=64, gpu_ids='0', log_dir='./logs/', lr=3e-05, lstm_hidden=128, max_grad_norm=1.0, max_seq_len=70, model_name='Chinese-bert-WWM-ext_crf', num_layers=1, num_tags=65, other_lr=0.0003, output_dir='./检查点/', 种子=123, swa_start=3, train_batch_size=64, train_epochs=10, use_crf='真', use_idcnn='假', use_kd='假', use_lstm='假', use_tensorboard='真', warmup_proportion=0.1, weight_decay=0.01) 回溯(最近一次调用): 文件 “main.py”,第 569 行,在 bertForNer = BertForNer(args, train_loader, dev_loader, dev_loader, id2query) 文件 “main.py”,第 32 行, 在初始化模型中 = bert_ner_model。BertNerModel(args) File “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_ner_model.py”, line 200, in init super(BertNerModel, self).init(bert_dir=args.bert_dir, dropout_prob=args.dropout_prob, model_name=args.model_name) 文件 “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_base_model.py”, 第 11 行, 在 init assert os.path.exists(bert_dir) 和 os.path.exists(config_path), AssertionError: pretrain bert file not exists 作者您好,执行命令时出现这个问题是怎么回事呢?可以帮忙解答一下吗?
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所有名称和路径最好都使用小写。
from pytorch_bert_bilstm_crf_ner.
命名空间(adam_epsilon=1e-08, bert_dir='../model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/', crf_lr=0.03, data_dir='./data/gdcq', data_name='GDCQ', dropout=0.3, dropout_prob=0.3, eval_batch_size=64, gpu_ids='0', log_dir='./logs/', lr=3e-05, lstm_hidden=128, max_grad_norm=1.0, max_seq_len=70, model_name='Chinese-bert-WWM-ext_crf', num_layers=1, num_tags=65, other_lr=0.0003, output_dir='./检查点/', 种子=123, swa_start=3, train_batch_size=64, train_epochs=10, use_crf='真', use_idcnn='假', use_kd='假', use_lstm='假', use_tensorboard='真', warmup_proportion=0.1, weight_decay=0.01) 回溯(最近一次调用): 文件 “main.py”,第 569 行,在 bertForNer = BertForNer(args, train_loader, dev_loader, dev_loader, id2query) 文件 “main.py”,第 32 行, 在初始化模型中 = bert_ner_model。BertNerModel(args) File “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_ner_model.py”, line 200, in init super(BertNerModel, self).init(bert_dir=args.bert_dir, dropout_prob=args.dropout_prob, model_name=args.model_name) 文件 “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_base_model.py”, 第 11 行, 在 init assert os.path.exists(bert_dir) 和 os.path.exists(config_path), AssertionError: pretrain bert file not exists 作者您好,执行命令时出现这个问题是怎么回事呢?可以帮忙解答一下吗?
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在pytorch_bert_bilstm_crf_ner的同级目录新建model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/,去 https://huggingface.co/hfl/chinese-bert-wwm-ext/tree/main 下载相关文件放置进去。您好,我已经创建了model_hub,并且下载了Chinese-bert-wwm-ext放在里面,但是还是会有这个报错,怎么办呢?
所有名称和路径最好都使用小写。
作者您好,确实都是使用的小写字母,还是会报错,研一小白求求作者大大帮帮忙
from pytorch_bert_bilstm_crf_ner.
命名空间(adam_epsilon=1e-08, bert_dir='../model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/', crf_lr=0.03, data_dir='./data/gdcq', data_name='GDCQ', dropout=0.3, dropout_prob=0.3, eval_batch_size=64, gpu_ids='0', log_dir='./logs/', lr=3e-05, lstm_hidden=128, max_grad_norm=1.0, max_seq_len=70, model_name='Chinese-bert-WWM-ext_crf', num_layers=1, num_tags=65, other_lr=0.0003, output_dir='./检查点/', 种子=123, swa_start=3, train_batch_size=64, train_epochs=10, use_crf='真', use_idcnn='假', use_kd='假', use_lstm='假', use_tensorboard='真', warmup_proportion=0.1, weight_decay=0.01) 回溯(最近一次调用): 文件 “main.py”,第 569 行,在 bertForNer = BertForNer(args, train_loader, dev_loader, dev_loader, id2query) 文件 “main.py”,第 32 行, 在初始化模型中 = bert_ner_model。BertNerModel(args) File “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_ner_model.py”, line 200, in init super(BertNerModel, self).init(bert_dir=args.bert_dir, dropout_prob=args.dropout_prob, model_name=args.model_name) 文件 “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_base_model.py”, 第 11 行, 在 init assert os.path.exists(bert_dir) 和 os.path.exists(config_path), AssertionError: pretrain bert file not exists 作者您好,执行命令时出现这个问题是怎么回事呢?可以帮忙解答一下吗?
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在pytorch_bert_bilstm_crf_ner的同级目录新建model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/,去 https://huggingface.co/hfl/chinese-bert-wwm-ext/tree/main 下载相关文件放置进去。您好,我已经创建了model_hub,并且下载了Chinese-bert-wwm-ext放在里面,但是还是会有这个报错,怎么办呢?
所有名称和路径最好都使用小写。
作者您好,确实都是使用的小写字母,还是会报错,研一小白求求作者大大帮帮忙
你这里bert_dir='../model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/'不是有大写么?运行时最好是在命令行带参数运行,不要直接在pycharm里面运行main.py。
from pytorch_bert_bilstm_crf_ner.
bert_dir='../model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/'
你这里bert_dir='../model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/'不是有大写么?运行时最好是在命令行带参数运行,不要直接在pycharm里面运行 main.py。
我检查了我运行的代码,时直接复制的readme里面的python main.py+参数命令,不知道为什么复制过来大写了,我是在服务器的终端运行的
from pytorch_bert_bilstm_crf_ner.
命名空间(adam_epsilon=1e-08, bert_dir='../model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/', crf_lr=0.03, data_dir='./data/gdcq', data_name='GDCQ', dropout=0.3, dropout_prob=0.3, eval_batch_size=64, gpu_ids='0', log_dir='./logs/', lr=3e-05, lstm_hidden=128, max_grad_norm=1.0, max_seq_len=70, model_name='Chinese-bert-WWM-ext_crf', num_layers=1, num_tags=65, other_lr=0.0003, output_dir='./检查点/', 种子=123, swa_start=3, train_batch_size=64, train_epochs=10, use_crf='真',use_idcnn='假', use_kd='假', use_lstm='假', use_tensorboard='真', warmup_proportion=0.1, weight_decay=0.01) 回溯(最近一次调用): 文件 “main.py”,第 569 行,在 bertForNer = BertForNer(args, train_loader, dev_loader, dev_loader, id2query) 文件 “main.py”,第 32 行, 在初始化模型中 = bert_ner_model。BertNerModel(args) File “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_ner_model.py”, line 200, in init super(BertNerModel, self).init(bert_dir=args.bert_dir, dropout_prob=args.dropout_prob, model_name=args.model_name) 文件 “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_base_model.py”, 第 11 行, 在 init assert os.path.exists(bert_dir) 和 os.path.exists(config_path), AssertionError: pretrain bert file not exists 作者您好,执行命令时出现这个问题是怎么回事呢?可以帮忙解答一下吗?
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所有名称和路径最好都使用小写。
作者您好,确实都是使用的小写字母,还是会报错,研一小白求求作者大大帮帮忙你这里bert_dir='../model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/'不是有大写么?运行时最好是在命令行带参数运行,不要直接在pycharm里面运行 main.py。
from pytorch_bert_bilstm_crf_ner.
命名空间(adam_epsilon=1e-08, bert_dir='../model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/', crf_lr=0.03, data_dir='./data/gdcq', data_name='GDCQ', dropout=0.3, dropout_prob=0.3, eval_batch_size=64, gpu_ids='0', log_dir='./logs/', lr=3e-05, lstm_hidden=128, max_grad_norm=1.0, max_seq_len=70, model_name='Chinese-bert-WWM-ext_crf', num_layers=1, num_tags=65, other_lr=0.0003, output_dir='./检查点/', 种子=123, swa_start=3, train_batch_size=64, train_epochs=10, use_crf='真',use_idcnn='假', use_kd='假', use_lstm='假', use_tensorboard='真', warmup_proportion=0.1, weight_decay=0.01) 回溯(最近一次调用): 文件 “main.py”,第 569 行,在 bertForNer = BertForNer(args, train_loader, dev_loader, dev_loader, id2query) 文件 “main.py”,第 32 行, 在初始化模型中 = bert_ner_model。BertNerModel(args) File “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_ner_model.py”, line 200, in init super(BertNerModel, self).init(bert_dir=args.bert_dir, dropout_prob=args.dropout_prob, model_name=args.model_name) 文件 “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_base_model.py”, 第 11 行, 在 init assert os.path.exists(bert_dir) 和 os.path.exists(config_path), AssertionError: pretrain bert file not exists 作者您好,执行命令时出现这个问题是怎么回事呢?可以帮忙解答一下吗?
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在pytorch_bert_bilstm_crf_ner的同级目录新建model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/,去 https://huggingface.co/hfl/chinese-bert-wwm-ext/tree/main 下载相关文件放置进去。您好,我已经创建了model_hub,并且下载了Chinese-bert-wwm-ext放在里面,但是还是会有这个报错,怎么办呢?
所有名称和路径最好都使用小写。
作者您好,确实都是使用的小写字母,还是会报错,研一小白求求作者大大帮帮忙你这里bert_dir='../model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/'不是有大写么?运行时最好是在命令行带参数运行,不要直接在pycharm里面运行 main.py。
你按照这种目录组织下:
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————model_hub
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————pytorch_bert_bilstm_crf_ner
然后检查下大小写,应该就没什么问题了。
from pytorch_bert_bilstm_crf_ner.
命名空间(adam_epsilon=1e-08, bert_dir='../model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/', crf_lr=0.03, data_dir='./data/gdcq', data_name='GDCQ', dropout=0.3, dropout_prob=0.3, eval_batch_size=64, gpu_ids='0', log_dir='./logs/', lr=3e-05, lstm_hidden=128, max_grad_norm=1.0, max_seq_len=70, model_name='Chinese-bert-WWM-ext_crf', num_layers=1, num_tags=65, other_lr=0.0003, output_dir='./检查点/', 种子=123, swa_start=3, train_batch_size=64, train_epochs=10, use_crf='真',use_idcnn='假', use_kd='假', use_lstm='假', use_tensorboard='真', warmup_proportion=0.1, weight_decay=0.01) 回溯(最近一次调用): 文件 “main.py”,第 569 行,在 bertForNer = BertForNer(args, train_loader, dev_loader, dev_loader, id2query) 文件 “main.py”,第 32 行, 在初始化模型中 = bert_ner_model。BertNerModel(args) File “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_ner_model.py”, line 200, in init super(BertNerModel, self).init(bert_dir=args.bert_dir, dropout_prob=args.dropout_prob, model_name=args.model_name) 文件 “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_base_model.py”, 第 11 行, 在 init assert os.path.exists(bert_dir) 和 os.path.exists(config_path), AssertionError: pretrain bert file not exists 作者您好,执行命令时出现这个问题是怎么回事呢?可以帮忙解答一下吗?
——项目————model_hub ——————中文-伯特-WWM-ext ————————词汇.txt ————————pytorch_model.bin ————————config.json ——————其它模型路径 ————pytorch_bert_bilstm_crf_ner
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所有名称和路径最好都使用小写。
作者您好,确实都是使用的小写字母,还是会报错,研一小白求求作者大大帮帮忙你这里bert_dir='../model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/'不是有大写么?运行时最好是在命令行带参数运行,不要直接在pycharm里面运行 main.py。
你按照这种目录组织下: ——project ————model_hub ——————chinese-bert-wwm-ext ————————vocab.txt ————————pytorch_model.bin ————————config.json ——————其它模型路径 ————pytorch_bert_bilstm_crf_ner 然后检查下大小写,应该就没什么问题了。
还是报错了,同样的报错,呜呜呜
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命名空间(adam_epsilon=1e-08, bert_dir='../model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/', crf_lr=0.03, data_dir='./data/gdcq', data_name='GDCQ', dropout=0.3, dropout_prob=0.3, eval_batch_size=64, gpu_ids='0', log_dir='./logs/', lr=3e-05, lstm_hidden=128, max_grad_norm=1.0, max_seq_len=70, model_name='Chinese-bert-WWM-ext_crf', num_layers=1, num_tags=65, other_lr=0.0003, output_dir='./检查点/', 种子=123, swa_start=3, train_batch_size=64, train_epochs=10, use_crf='真',use_idcnn='假', use_kd='假', use_lstm='假', use_tensorboard='真', warmup_proportion=0.1, weight_decay=0.01) 回溯(最近一次调用): 文件 “main.py”,第 569 行,在 bertForNer = BertForNer(args, train_loader, dev_loader, dev_loader, id2query) 文件 “main.py”,第 32 行, 在初始化模型中 = bert_ner_model。BertNerModel(args) File “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_ner_model.py”, line 200, in init super(BertNerModel, self).init(bert_dir=args.bert_dir, dropout_prob=args.dropout_prob, model_name=args.model_name) 文件 “/gemini/code/pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main/bert_base_model.py”, 第 11 行, 在 init assert os.path.exists(bert_dir) 和 os.path.exists(config_path), AssertionError: pretrain bert file not exists 作者您好,执行命令时出现这个问题是怎么回事呢?可以帮忙解答一下吗?
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所有名称和路径最好都使用小写。
作者您好,确实都是使用的小写字母,还是会报错,研一小白求求作者大大帮帮忙你这里bert_dir='../model_hub/Chinese-bert-wwm-ext/'不是有大写么?运行时最好是在命令行带参数运行,不要直接在pycharm里面运行 main.py。
你按照这种目录组织下: ——project ————model_hub ——————chinese-bert-wwm-ext ————————vocab.txt ————————pytorch_model.bin ————————config.json ——————其它模型路径 ————pytorch_bert_bilstm_crf_ner 然后检查下大小写,应该就没什么问题了。
还是报错了,同样的报错,呜呜呜
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