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Build your own AI investor. Track performance on www.valueinvestingai.com. Buy the book on Amazon.

classification_scoring_bancaire

Une société financière propose des crédits à la consommation pour les personnes ayant peu ou pas du tout d'historique de prêt. L'entreprise souhaite mettre en œuvre un outil de « scoring crédit » pour calculer la probabilité qu'un client rembourse son crédit, puis classifier la demande en crédit accordé ou refusé.

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Olist, le Amazon brésilien, souhaite que vous fournissiez à ses équipes d'e-commerce une segmentation des clients qu’elles pourront utiliser au quotidien pour leurs campagnes de communication.

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Write Financial Assets data to csv file

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MT4 Trading Robot with Model Based Trading Rules

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Custom Indicators used in the Lazy Trading Courses

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OrderBook Heatmap visualizes the limit order book, compares resting limit orders and shows a time & sales log with live market data streamed directly from the Binance WS API. This was a short exploratory project. Keep in mind that a lot of work is needed for this to work in all market conditions.

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Déployez un modèle dans le cloud

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Jupyter Notebooks and code for the book Python for Algorithmic Trading (O'Reilly) by Yves Hilpisch.

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Vous travaillez pour la ville de Seattle. Pour atteindre son objectif de ville neutre en émissions de carbone en 2050, votre équipe s’intéresse de près aux émissions des bâtiments non destinés à l’habitation.

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Développez un algorithme de trading robuste et rentable, non pas en effectuant de la prévision de séries chronologiques, mais en détectant les patterns qui génèrent un avantage statistique, et permettent maximiser le calmar ratio (rendement/risque).

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All the code related to the article "An Easy Probabilistic Machine Learning Approach to Trading"

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I use the random forest algorithm to forecast mid price dynamic over short time horizon i.e. a few seconds ahead

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Python library for identifying the peaks and valleys of a time series.