数据的批量完整下载方式代码: about pytdx HOT 17 OPEN

这么做的原因很简单,改变指针的位置

分别是

0-799

800-1599

1600-2399

....

依次

然后需要注意的是 0代表的是今天的指针 ,所以 指针获取方式要翻过来写
首先是 7200-7999的数据

最后才是0-799的数据

from pytdx.

基本上 日线级别 8000条足够覆盖了

分钟线,小时线要长一点

from pytdx.

封装成函数

from pytdx.hq import  TdxHq_API
api=TdxHq_API()


def get_all_day_data():
   with api.connect():
        data=[]

        for i in range(10):
              data+=api.get_security_bars(9,0,'000001',(9-i)*800,800)
    print(api.to_df(data))

from pytdx.

nice， 我后面把它整理到文档里，作为FAQ的一部分 ：P

from pytdx.

@rainx 这里有个问题 因为tdx的官网的最大显示就是24000条 所以1min和5min数据 最多只能取24000条左右 这个没法再多了 其他的没啥影响

from pytdx.

我代码写在我自己的quantaxis里面了 https://github.com/yutiansut/QUANTAXIS/blob/0.4.0-beta/QUANTAXIS/QASU/save_tdx.py

from pytdx.

@yutiansut 是的，条数是有限制的，我们现在有个程序，每天盘后把分钟线保存起来 ：）

from pytdx.

@rainx 挖 我在维护一个datatools 来自动化维护数据 包括tushare,tdx,同花顺这些 尽量自动化清洗掉 然后做成Damon 前面用quantaxis_web可视化清洗进程和任务

from pytdx.

@yutiansut 期待啊...

from pytdx.

#27

from pytdx.

这个能获取香港市场上的分钟线数据否？

from pytdx.

start=0
while True:
    part=api.get_security_bars(9,0,'000001',start,800)
    if len(part)<800:
          break
    start +=800
    data+=part

from pytdx.

没必要 因为已知最大20800条 直接写循环的次数就行了

from pytdx.

@yutiansut @rainx 这个语句遇到没有数据的情况，就会报错的。
data+=api.get_security_bars(9,0,'000001',(9-i)*800,800)
TypeError: 'NoneType' object is not iterable

from pytdx.

try:
  .......
except TypeError:
   pass

@haohello

from pytdx.

@yutiansut 这样子的话岂不是一大堆的数据就会给丢掉了

from pytdx.

@haohello 我就是告诉你这种处理的方法...你不要写pass 重试不就好了....

from pytdx.