关于图片描述，如果有多个描述，能否在标注文件中都加入？加入的话格式如何？ about qwen-vl HOT 4 OPEN

请问训练效果如何，按照这种数据标签训练。

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训练出来的结果也是一个列表@ 。@，不过看起来是学到了东西的至少。。。

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@drenched9 是不是可以这样配置你的数据，组成一种多轮对话的方式进行训练呢。
#[
{
"from": "user",
"value": "Picture 1: 1.jpeg\n描述一下这张图片"
},
{
"from": "assistant",
"value": "这是一只猫"
}，
{
"from": "user",
"value": "这是猫在干什么？"
},
{
"from": "assistant",
"value": "它正蹲在草地上"
}，
{
"from": "user",
"value": "这只猫是什么颜色的？"
},
{
"from": "assistant",
"value": "这只猫是白色的"
}，
]
此外的话还想咨询一下，您是用的什么模型呢？是否是chat呢？全量还是lora呢？

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@drenched9 是不是可以这样配置你的数据，组成一种多轮对话的方式进行训练呢。 #[ { "from": "user", "value": "Picture 1: 1.jpeg\n描述一下这张图片" }, { "from": "assistant", "value": "这是一只猫" }， { "from": "user", "value": "这是猫在干什么？" }, { "from": "assistant", "value": "它正蹲在草地上" }， { "from": "user", "value": "这只猫是什么颜色的？" }, { "from": "assistant", "value": "这只猫是白色的" }， ] 此外的话还想咨询一下，您是用的什么模型呢？是否是chat呢？全量还是lora呢？

确实是可以按照你说的方式编写，但是我是想着用一个模板生成，这样太费人力了。
我用的是README上提到的Qwen-VL-Chat-Int4，因为显存原因，跑不了Qwen-VL-Chat。用的是Q-lora微调

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