functioncall 与 ReAct处理结果不一致 about qwen-agent HOT 10 CLOSED

是的，function calling与ReAct并非100%对应。具体而言，function calling会丢弃Final Answer前的那一次Thought，这个thought的内容一般是"I now know the final answer."。

至于出现英文回复，原因是：我在将 function calling 转换成 ReAct 时，会自动补一个“Thought: I now know the final answer.”或其中文版本 （见 https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/openai_api.py#L212 ） —— 原本是应该根据中文请求就补一个中文的Thought的，但是我这里的判断写得疏忽了，导致实际补了个英文的Thought。

等我有空了会去完善下 openai_api.py 里的这部分逻辑。

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@JianxinMa 感谢。加一个thought 他可能能回答中文，但看起来他好像忘记了问题，加一个thought感觉不一定能弥补回来

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@JianxinMa 大佬，

等我有空了会去完善下 openai_api.py 里的这部分逻辑。

这个问题可以优先修复一下吗

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我尝试了Qwen-14B-Chat，Qwen-7B-Chat没能复现出最终回答“忘记问题”的现象。请问有更多信息以供复现吗？

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我这边functioncall执行输出是：

Thought: 我需要使用代码解释器API来运行代码
Action: code_interpreter
Action Input:

import datetime

# 计算1974年3月23日是星期几
date = datetime.date(1974, 3, 23)
day_of_week = date.strftime("%A")
day_of_week

Observation: execute_result:

'Saturday'

Thought: I now know the final answer.
Final Answer: 1974年3月23日是星期六。

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@tuhahaha 你可以打印出每一个turn的output吗，你第一个thought不应该是： Thought: 我需要使用code_interpreter来运行代码，计算1974年3月23日是星期几。？

我这边用Qwen14b openaiserver，没有办法得到 最终的结果。

@JianxinMa

是的，function calling与ReAct并非100%对应。具体而言，function calling会丢弃Final Answer前的那一次Thought，这个thought的内容一般是"I now know the final answer."。

至于出现英文回复，原因是：我在将 function calling 转换成 ReAct 时，会自动补一个“Thought: I now know the final answer.”或其中文版本 （见 https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/openai_api.py#L212 ） —— 原本是应该根据中文请求就补一个中文的Thought的，但是我这里的判断写得疏忽了，导致实际补了个英文的Thought。

等我有空了会去完善下 openai_api.py 里的这部分逻辑。

我还以为大佬理解了我的问题，，，

可以看一下我的debug 输出，貌似对过去openaiserver的数据是没有错的，只是openaiserver再拼接的时候，确实漏掉了一些信息，导致模型输出的总结不到 最终的答案。

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我这边用14B跑function call的输出是：
------- turn 0 [{"role": "user", "content": " 计算1974年的3月23号是星期几, 必须使用code_interpreter工具"}]
------- turn 0 {"role": "assistant", "content": "Thought: 我需要使用code_interpreter来运行代码，计算1974年3月23日是星期几。", "function_call": {"name": "code_interpreter", "arguments": "py\nimport datetime\n\n# 设置日期\ndate = datetime.datetime(1974, 3, 23)\n\n# 计算星期几\nweekday = date.weekday()\n\n# 星期几的对应字典\nweekday_dict = {\n 0: '星期一',\n 1: '星期二',\n 2: '星期三',\n 3: '星期四',\n 4: '星期五',\n 5: '星期六',\n 6: '星期日'\n}\n\n# 输出结果\nweekday_dict[weekday]\n"}}

------- turn 1 [{"role": "user", "content": " 计算1974年的3月23号是星期几, 必须使用code_interpreter工具"}, {"role": "assistant", "content": "Thought: 我需要使用code_interpreter来运行代码，计算1974年3月23日是星期几。", "function_call": {"name": "code_interpreter", "arguments": "py\nimport datetime\n\n# 设置日期\ndate = datetime.datetime(1974, 3, 23)\n\n# 计算星期几\nweekday = date.weekday()\n\n# 星期几的对应字典\nweekday_dict = {\n 0: '星期一',\n 1: '星期二',\n 2: '星期三',\n 3: '星期四',\n 4: '星期五',\n 5: '星期六',\n 6: '星期日'\n}\n\n# 输出结果\nweekday_dict[weekday]\n"}}, {"role": "function", "name": "code_interpreter", "content": "execute_result:\n\n\n'星期六'\n"}]
------- turn 1 {"role": "assistant", "content": "1974年3月23日是星期六。", "function_call": null}

最终答案也是正常的。
也许你可以看下你是否拉了BrowserQwen和Qwen 最新的代码？

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@tuhahaha 感觉丢给模型的都是差不多的，为啥最后 一个返回的，我的总是英文，而且回答 没有 1974年3月23日是 这一部分？
我用的就是官方最新的代码呢

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你换一个其他问题也是英文？

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对的，从原理上分析，可能是哪一部分缺失了？

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