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谢谢大佬分享,我按教程搭建成功也打包好了。但是我的实时fps一直在17-19徘徊,出去看任务管理器cpu和gpu的占用只有10%左右。
然后我安装了CUDA和pytorch,但是仍然只有17帧左右。这是什么原因?我在打包后启动exe程序时出现了 “AttributeError: ‘DXCamera‘ object has no attribute ‘is_capturing‘” 的错误,通过修改图形设置,将首选图形处理器设置成了核显才能正常启动,是这个原因造成fps偏低的吗?
您是什么显卡?建议现在IDE内测试无问题后再打包。显卡推荐RTX3060以上。
通过pip list 查看安装的Pytorch版本后缀是否带有+CU的字样,+CU的版本才是支持CUDA加速推理的版本,+CPU版本是错误的,正确的如图:
关于报错:检查你的Python环境建议使用和我一样的Python3.9版本,DXcam对高版本Python兼容不佳,或者尝试使用V2.4.3.3(beta)版本并在配套settings.json中设置"deactivate_dxcam": true
,这样可以禁用加载dxcam模块解决一些问题。
玩游戏时将游戏画质尽可能降低画质并且锁帧,为Ai预留算力。
from rookieai_yolov8.
我的显卡是GTX 1650,Pytorch版本是正确的。
是因为我的显卡太老了吗?我不太了解显卡,我以为cpu和gpu占用没吃满就能提升fps,我宁愿它占用高一点。
我将python版本降到了3.9,使用V2.4.3.3(beta)版本还是出现了DXcam报错,禁用加载dxcam后实时fps没有提升。
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我的显卡是 GTX 1650,Pytorch版本正确。
因为我的显卡太老了吗?我不太了解显卡,以为cpu和gpu占用没吃满就能提升fps,我宁愿它占用高一点。 我将python版本降到了3.9,使用V2.4.3.3(beta)版本仍然出现了DXcam报错,禁用加载dxcam后实时fps没有提升。
你的环境没有问题,确实是显卡太老了,1650的算力不适合跑Ai项目,游戏和Ai同时开更吃不消了。由于算力和贷款原因导致的GPU占用不满这个没有办法解决,可以尝试使用YOLOv5的AI项目会好些。
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好的,谢谢大佬
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