下载和paddle lite 库一致的opt工具, 然后使用opt工具优化推理模型, 生成.nb文件. 这是我用的参数 --optimize_out_type=naive_buffer --valid_targets=arm -quant_type=QUANT_INT8

from paddleocr.

import paddlelite.lite as lite

a=lite.Opt()
a.set_model_dir("D:\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer\")

conmbined 形式，具体模型和参数名称，请根据实际修改

a.set_model_file("D:\inference.pdmodel")
a.set_param_file("D:\inference.pdiparams")

a.set_valid_places("arm")
a.set_model_type("naive_buffer")

a.set_optimize_out("ch_PP-OCRv3_cls_out")
#a.set_valid_places("x86")

a.run()

我这样用 python 产生的 可 load model 就是辨识时 死app

from paddleocr.