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nomoreblabla's Projects

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农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策

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Awesome-TensorFlow-Chinese，TensorFlow 中文资源精选，官方网站，安装教程，入门教程，视频教程，实战项目，学习路径。QQ群：167122861，公众号：磐创AI，微信群二维码：http://www.tensorflownews.com/

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TensorFlow code and pre-trained models for BERT

cs-book icon cs-book

计算机类常用电子书整理，并且附带下载链接，包括Java，Python，Linux，Go，C，C++，数据结构与算法，人工智能，计算机基础，面试，设计模式，数据库，前端等书籍

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:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计、Java、Python、C++

deeplearning-500-questions icon deeplearning-500-questions

深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为17个章节，20多万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系[email protected] 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

dive-into-dl-pytorch icon dive-into-dl-pytorch

本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。

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An Implementation of ERNIE For Language Understanding (including Pre-training models and Fine-tuning tools)

fucking-algorithm icon fucking-algorithm

刷算法全靠套路，认准 labuladong 就够了！English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.

joint-mrc icon joint-mrc

机器检索阅读联合学习，莱斯杯：全国第二届“军事智能机器阅读”挑战赛 rank6 方案

leetcodetop icon leetcodetop

汇总各大互联网公司容易考察的高频leetcode题🔥

les-mmrc-summary icon les-mmrc-summary

科赛网-莱斯杯：全国第二届“军事智能机器阅读”挑战赛 前十团队PPT文档代码总结

machinelearning-deeplearning-nlp-leetcode-statisticallearningmethod-tensorflow icon machinelearning-deeplearning-nlp-leetcode-statisticallearningmethod-tensorflow

最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，理论学习主要根据readme的链接，在学习理论的同时，决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎star，fork和关注。 主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程作业个人笔记 Python实现， 2.deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源） Python实现， 3.李航《统计学习方法》 Python代码实现， 4.自然语言处理NLP 牛津大学xDeepMind Python代码实现， 5.LeetCode刷题，题析，分析心得笔记 Java和Python代码实现， 6.TensorFlow人工智能实践代码笔记 北京大学曹健老师课程和TensorFlow：实战Google深度学习框架（第二版） Python代码实现， 附带一些个人心得和笔记。GitHub上有很多机器学习课程的代码资源，我也准备自己实现一下，后续会更新笔记，代码和百度云网盘链接。 这个项目主要是学习算法的，并且会不断更新相关资源和代码，欢迎关注，star，fork！ Min's blog 欢迎访问我的博客主页！ (Welcome to my blog website !)https://liweimin1996.github.io/

ml-nlp icon ml-nlp

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

mrc_book icon mrc_book

《机器阅读理解：算法与实践》代码

nlp-beginner-finish icon nlp-beginner-finish

此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务，所有代码都经过测试,可以正常运行。

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本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的自然语言处理(NLP)面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含 自然语言处理各领域的 面试题积累。

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