这个模型输出维度是768吗？怎么修改成1024？ about bcembedding HOT 2 OPEN

感谢您对bce的关注，是这样的：
1、我们bce的embedding和reranker模型都是base规模，embedding输出向量是768纬度的，这个变不了。
2、这么设置的原因是，相对其他开源的large规模的embedding和reranker，bce速度更快，显存占用更小。
3、更重要的一点是，768维度向量在存到向量数据库（比如milvus）时，768比1024更节省存储资源（大约25%），因为维度小了，检索速度也更快。
4、后续我们会有embedding维度更小的版本，进一步加速和节省存储。
5、关于您的维度问题，建议改成768维的，可以节省存储，以及加速搜索。

from bcembedding.

感谢您对bce的关注，是这样的： 1、我们bce的embedding和reranker模型都是base规模，embedding输出向量是768纬度的，这个变不了。 2、这么设置的原因是，相对其他开源的large规模的embedding和reranker，bce速度更快，显存占用更小。 3、更重要的一点是，768维度向量在存到向量数据库（比如milvus）时，768比1024更节省存储资源（大约25%），因为维度小了，检索速度也更快。 4、后续我们会有embedding维度更小的版本，进一步加速和节省存储。 5、关于您的维度问题，建议改成768维的，可以节省存储，以及加速搜索。

非常感谢。

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