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一个简易的电影推荐网站

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学习并复现经典的推荐系统多目标任务，如：SharedBottom、ESMM、MMoE、PLE

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multi task mode for esmm and mmoe

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高效的新词发现，对句子进行剪枝，并用互信息和逆文档频率作为得分

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Simple implementations of NLP models. Tutorials are written in Chinese on my website https://mofanpy.com

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总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力

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NLP杂货铺，python实现各种算法/工具，辅助算法理解/应用

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NLP超强入门指南，包括各任务sota模型汇总（文本分类、文本匹配、序列标注、文本生成、语言模型），以及代码、技巧

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记录本人整理的一些数据集

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该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题

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《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Neural Network and Deep Learning

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reference pytorch code for named entity tagging

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Recommendation Algorithm大规模推荐算法库，包含推荐系统经典及最新算法LR、Wide&Deep、DSSM、TDM、MIND、Word2Vec、Bert4Rec、DeepWalk、SSR、AITM，DSIN，SIGN，IPREC、GRU4Rec、Youtube_dnn、NCF、GNN、FM、FFM、DeepFM、DCN、DIN、DIEN、DLRM、MMOE、PLE、ESMM、ESCMM, MAML、xDeepFM、DeepFEFM、NFM、AFM、RALM、DMR、GateNet、NAML、DIFM、Deep Crossing、PNN、BST、AutoInt、FGCNN、FLEN、Fibinet、ListWise、DeepRec、ENSFM，TiSAS，AutoFIS等，包含经典推荐系统数据集criteo 、movielens等

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面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版

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A collection of design patterns/idioms in Python

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主流推荐系统Rank算法的实现

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Recommender Learning with Tensorflow2.x

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深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。

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原理解析及代码实战，推荐算法也可以很简单 🔥 想要系统的学习推荐算法的小伙伴，欢迎 Star 或者 Fork 到自己仓库进行学习🚀 有任何疑问欢迎提 Issues，也可加文末的联系方式向我询问！

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