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主流ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN+BLSTM+CTC架构

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基于caffe的LSTM OCR案例，能够利用该案例完成序列的识别，包括验证码、车牌、身份证号码、地址等长序列动长的内容识别

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原创编程学习路线，包括全面的知识点、免费资源、面试题、学习建议、项目，适用于所有学习编程、求职的同学。已完成 Java、前端

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yolo做行人检测+deep-sort做匹配，端对端做多目标跟踪

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基于深度学习高性能中文车牌识别 High Performance Chinese License Plate Recognition Framework.

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「InterviewGuide」一个收录优质计算机校招、社招面试常见面试题的仓库🔥🔥，以前叫做《逆袭进大厂》。目前已收录 C/C++ 、操作系统、数据结构、计算机网络、MySQL、Redis等面试资料,未来打算继续收录Java、Python、Go等面试常见问题，坚持将此仓库维护下去。

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代码实现

license-plate-detect-recognition-via-deep-neural-networks-accuracy-up-to-99.9

works in real-time with detection and recognition accuracy up to 99.8% for Chinese license plates: 100 ms/plate

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