manu's Projects
Projeto simples de análise de dados desenvolvido em Python. Utilizando as bibliotecas pandas e matplotlib, o projeto realiza análises básicas de um conjunto de dados fictício, incluindo cálculos de média, mediana e visualização de dados através de gráficos de dispersão.
Este projeto em Python utiliza as bibliotecas pandas, numpy, seaborn e matplotlib para analisar dados relacionados a matéria-prima agrícola.
APP de Controle Financeiro é um aplicativo de desktop desenvolvido com PyQt5 para ajudar os usuários a rastrear suas receitas e despesas.
Automação em Python com Selenium para preenchimento automatizado de formulários
Um bot do Discord em Python com funcionalidades de jogo e moderação
Este projeto em Python busca informações de CEPs a partir da API ViaCEP
Projeto simples de uma calculadora de média feita em Python
Projeto de calculadora feito com HTML5, CSS3 e JavaScript
Calculadora simples utilizando apenas JavaScript
Página de carrinho padrão
Chatbot temático do Palmeiras
Meu currículo feito com HTML5 e CSS3 puro
Dashboard desenvolvido para acompanhar e analisar a produção de uma empresa em tempo real.
Repositório do lab Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub da Digital Innovation One.
Projeto criado com as aulas de HTML, CSS, Bootstrap e JavaScript (Bootstrap JS) da iniciativa Descomplica + Nubank
Exercícios de lógica de programação
:zap: Dynamically generated stats for your github readmes
about me
Meu portfólio de projetos construído com HTML, CSS e JavaScript.
Mini mesclador de .PDF com Python
Clone da página de gerenciamento de perfis da Netflix
Mini organizador de arquivos
Pagina de vendas padrão para utilizar em projetos
Power BI - Dashboard analítico de vendas globais
Power BI - Dashboard de Análise de Vendas, Custo, Margem de Lucro e KPI
Automatizando planilha de Excel com Python + openpyxl
introdução ao python
Este projeto consiste na criação de um dashboard interativo de vendas utilizando o Power BI. Desenvolvido como parte de um curso intensivo, o objetivo principal é demonstrar a capacidade da ferramenta na análise de dados e na criação de visualizações eficazes.