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Permet de créer des groupe de personne, le nombre de personne par groupe est indiqué par l'utilisateur.

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Embaucher les bons talents est un défi pour toutes les entreprises. Ce défi est amplifié par le volume élevé de candidats si l'entreprise est bien réputée. Dans une organisation de services typique, des professionnels possédant une variété de compétences techniques et d'expertise sont embauchés et affectés à des projets pour résoudre les problèmes des clients. En règle générale, les grandes entreprises n'ont pas assez de temps pour ouvrir chaque CV. L’idée du projet est d’utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour la tâche de filtrage de CV.Le projet se fait en groupe de 2 personnes.Le code doit bien être structuré, avec des visualisations sur le jeux de données (affichage par catégories, affichages des mots les plus fréquents (wordcloud), etc), des explications sur le choix du modèle utilisé et finalement une évaluation de la performance du modèle.

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Contexte du projet Les expressions du visage peuvent naturellement servirent à évaluer la satisfaction d’un client aux prises avec un service après-vente ou à face à un produit récemment acquis dont il s’agit de comprendre le fonctionnement. On peut encore mentionner les applications suivantes : La détection d’un manque d’attention chez un conducteur en vue d’augmenter la sécurité de la conduite. L’évaluation du niveau de stress de passagers à l’atterrissage ou à l’arrivé en gare ou la détection de comportements suspects. L’humanisation des robots dans leurs interactions avec les humains dont ils prendraient en compte l’état psychique.Livrables - Un lien Github vers le code python de l'interface graphique. - Cette interface permet de reconnaitre l'émotion d'une personne à travers une image où bien une Webcam. - Elle permet aussi d'associer un emoji qui représente l'émotion de la personne dans l'image/vidéo - Finalement, elle va lui poser des questions si l'émotion est négative (ex. pourquoi es-tu triste, ...), si l'émotion est positive elle va la féliciter.

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Appli flask pour afficher un dashboard sur des données COVID Insee (importées depuis un csv)

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Projet data_pursuit

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This Repository contains the list of various Machine and Deep Learning related projects. Related code and data files are available inside this folder. One can go through these projects to implement them in real life for specific use cases.

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Learn how to train a custom instance segmentation model with Detectron2

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using single camera to measure the distance opencv python,

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Face Mask Detection system based on computer vision and deep learning using OpenCV and Tensorflow/Keras

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Example of a useful grafana mysql monitoring setup on Docker

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Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow

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Object Detection and Image Segmentation with Detectron2

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