事理图谱与知识图谱可以结合吗？ about complexeventextraction HOT 9 OPEN

我觉得可以,事理图谱中的事件节点可以和知识图谱中的实体对齐起来.例如.崔永元揭露阴阳合同这个事件,其实可以链接到包含人物类别的任务知识图谱当中,而银行股大涨,可以链接到上市公司知识图谱当中,如果真的能够打通从事理图谱到知识图谱,形成一个通路或者闭环,那么基于这种弱逻辑的图谱,将能够为未来的事件发展和预测提供极大帮助.

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我觉得目前事理图谱与知识图谱难融合，原因是事理图谱的节点未拆分为更像知识节点的原子词。如果拆开事理节点如下：事理1=崔永元【实施者】+揭露【事件】+阴阳合同【受事者】，也就是让三个原知识图谱的节点产生了事理关系，关系为：崔永元---【实施】--》揭露----【受事】----》阴阳合同。而原本这是一个事件整体，那需要通过关系的属性将这三者结合起来，则事理整体变为：崔永元---【实施{所属：事理1，事理2}】--》揭露----【受事{所属：事理1，事理3}】----》阴阳合同。事理2和事理3是关系的拓展，比如：崔永元揭露XX，XX揭露阴阳合同。这让关系得到复用。以上是单个事理整体，需要指向下一个事理整体，如：范冰冰被罚8亿元，则可以直接用事理事件关键词相连，如：揭露----【导致】----》被罚。如此类推，所有事理都可以打通形成通路或闭环，至此，事理图谱与知识图谱结合起来了，你觉得？

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可能咱们理解的有点偏差，我说的其实是一种结合，而非融合【这个是重点】。所谓结合，是在事理图谱和知识图谱之间搭一座桥。还是以这个例子来说，崔永元揭露阴阳合同，这是事理图谱中的一个事件，是作为一个整体出现的。知识图谱中的节点，也就是知识图谱中的名词性实体词，比如知识图谱中存在着一个名为崔永元的一些知识三元组，我们现在要将“崔永元揭露阴阳合同”这个事件和这些三元组链接起来，这是我们的做法，可以是用实体链接，将事件中涉及到的实体与知识图谱中的实体节点对齐，以此搭一条边，做到从事件-实体这样一个联通，这样才能实现从逻辑到实体的一个联动效应，这与您所说的原子词的概念不同。

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方便加q交流下吗，1003584303（一滴水）

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融合不是比结合更合理吗？比如假如cpu同时有处理器和存储器的功能，那肯定计算更快。事理融合知识，不用额外做一个事理图谱，而只通过一条边（类似数据线）将两者结合，数据线总会效率低点，目前个人觉得事理图谱有点累赘，不够细化，而世界趋势是细化再重组的。
融合不影响知识图谱本身，而且提升了一些动词性实体的权重，比如“揭露”这个词，如果在知识图谱里，就只能充当一个默默无闻的词语实体了，事理融合知识应该不会增加实体，只是增加了边，并且是经过实体对齐后才能融合，更轻量。
另外，您说的联动问题，的确值得考虑，不过貌似也不影响联动吧，事理整体里本身包含实体，通过简单的一个判断就能从事理-实体联通，也就是我知道了“崔揭露”这件事，也不影响我了解崔永元的所有属性，具体还有待研究。谢谢回复。

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个人理解是可以融合，比如【人民币升值】——>【利好航空产业】；而【航空产业】是金融知识图谱的一个分支，对应股票，可以形成一个推倒链？

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我觉得可以,事理图谱中的事件节点可以和知识图谱中的实体对齐起来.例如.崔永元揭露阴阳合同这个事件,其实可以链接到包含人物类别的任务知识图谱当中,而银行股大涨,可以链接到上市公司知识图谱当中,如果真的能够打通从事理图谱到知识图谱,形成一个通路或者闭环,那么基于这种弱逻辑的图谱,将能够为未来的事件发展和预测提供极大帮助.

但是目前其实图谱还是静态的，要想图谱动态起来，对于这种舆情图谱最重要的是时效性，还得考虑数据存储架构模式

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几年后看来，目前是否能做到动态事理和事件、知识图谱结合、打通以及预测了呢

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