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• 刘梦溪/男/1998

• 本科/上海大学/中欧工程技术学院/电子信息工程

• 硕士工程师/ 法国 Institut Supérieur de l’Electronique et du Numérique - ISEN /BigData

• 工作年限：22年应届生（22年1月毕业）

• 期望职位：数仓方向 - 6个月实习

• 期望城市：成都

项目内容：为平台构建用户的数据仓库，为用户画像，商业分析，机器学习等提供数据支持 主要工作：用户行为数据采集平台及业务数据采集平台的搭建，数仓的维度建模，分析设备，会员，商品，活动等电商核心主题，统计报表（每日、周、月活跃设备明细，留存用户比例，沉默用户等）100张左右。采用即席查询工具随时进行指标分析，对集群性能进行监控 主要技术栈： 数据采集传输（Flume,Kafka,Sqoop）数据储存（MySql.HDFS),数据计算(Hive on Spark),数据查询（Kylin）,数据可视化（Superset），任务调度（Azkaban）,集群监控（Zabbix） 采用的数仓结构 ：数仓分层ods->dwd->dws->dwt->ads，数仓模型：星座模型 使用的数据通道：业务数据采集通道 MySQL业务数据->Sqoop->HDFS->数仓Hive->Sqoop->报告MySQL 日志文件采集通道 日志文件->生产Flume->Kafka->消费Flume->HDFS->数仓Hive->Sqoop->报告MySQL

项目内容：该项目的目的是确保从照片或视频中识别出姿势（站立，坐下，躺下等人体姿态），协助自主机器人，使他知道自己的位置并在发生危险时采取行动。 主要工作：特征图片的爬取（每个姿态的图片500张左右），特征提取（按姿态分组提取人体的特征节点并进行归一化等处理），构建Sequential 模型 主要技术栈：特征提取（OpenPose），训练模型（keras,tensflow）,工具（CMake，八爪鱼采集）

项目内容：该项目的是搭建一个可以实现当地居民和行政机构选举人之间在非选举期间可以进行有效交流的一个平台，实现可以推送blog，发送视频，评论，点赞等功能。 主要工作：使用了Flutter框架开发程序前端，后端使用Firebase平台提供的接口功能包括 实时数据库（Realtime database） + 用户认证（Authentication） + 自定义API（Cloud function） + 消息推送（Cloud messaging）等 主要技术栈：界面设计（MockingBot），前端开发（Flutter,Dart）,后端（FireBase）

• 和风天气预报APP ：基于和风天气API开发的一个安卓天气预报APP
• PygameMota游戏：基于Pygame开发的一款2D的卡通闯关类游戏
• 毕业设计基于大数据的实体文本情感分析：NLP-文本情感分析，情感词典

• Java 熟悉GC常用算法，熟悉常见的垃圾回收器，对多线程开发有一定理解
• 数据库相关：SQL Server,MongoDB,MySQL,Hive
• Hadoop生态：HDFS , YARN , MapReduce , Zookeeper,Flume ,Kafka,Sqoop,Azkaban
• Python 熟悉 使用Pygame独立开发游戏，有机器学习相关经验（Keras,TensFlow）
• 数据分析：使用R和Python进行过数据处理，使用过Superset做过可视化
• 版本管理、文档和自动化部署工具：Git , Maven
• 操作系统：熟悉Linux操作系统，熟悉vim ，Shell脚本
• 移动端开发 ： Flutter,Android Studio
• 地理信息系统： QGSI3
• 英语（CET-4 ，FCE B2) ,法语（TCF B1）

感谢您花时间阅读我的简历，期待能有机会和您共事。