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Name: Kim Jin Yeon
Type: User
Location: Seoul
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Feature engineering is the process of using domain knowledge to extract features from raw data via data mining techniques. These features can be used to improve the performance of machine learning algorithms. Feature engineering can be considered as applied machine learning itself.
데이콘 대회 프로젝트
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1일차 교육
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알고리즘 문제풀이
효율적인 전력 사용과 전기 요금 절약을 돕는 서비스입니다. 실시간 전력 사용량을 편리하게 확인하고, 이번 달 전기 요금을 예측하고, 집 안 스마트 플러그와 연동되어 전력 사용량이 모니터링 됩니다.
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스프링기초예제
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오늘 코딩하면서 배운 것, 깨달은 것을 적는 곳
Undercover is a tool for managing open source projects more efficiently. It manages public and private parts separately, provides encryption and decryption functions for private parts, and has an automatic management function for .gitignore files.
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