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Proyecto de detección de personas utilizando el algoritmo YOLO, OpenCV.

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Computer vision program on python for pedestrians monitoring. Method is based on static camera background subtraction.

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Markdown de documentos en rpubs.com/jboscomendoza

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Este proyecto contempla la creación de un sistema de parqueadero, haciendo uso de los principios SOLID, arquitectura limpia y patrones de diseño.

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Tarea: Crear un CRUD Estudiante para un Base de Datos, en el cual se va a utilizar: flask (un framework de python), que permite crear un archivo .py; SqlAlchemy, que permite comunicar un archivo python y una base de datos; Bootstrap que es un kit de herramientas para trabajar con html, css y js.

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Tarea: Crear un CRUD Estudiante para una base de datos, en el cual se puede usar: matraz (un framework de python), que permite crear un archivo .py; SqlAlchemy, que permite comunicar un archivo python y una base de datos; Bootstrap que es un kit de herramientas para trabajar con html, css y js.

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Created vehicle detection pipeline with two approaches: (1) deep neural networks (YOLO framework) and (2) support vector machines ( OpenCV + HOG).