finetune_resnet18.py about pytorch-camp HOT 1 CLOSED

1. 是否进入打印信息，以及进入几次，会受到 数据量，batchsize和log_interval三个参数控制，你说的情况只进入1次是没问题的，如果有需要修改其中某个参数，那么loss_mean就会不正确了，因此166行在某一种情况下是多余，但代码的情况还有很多种
2. 数据量是对的，8*16 = 128 < (124+121)，128还不到245呢， log_interval=10并不多余，其次，这个参数还是根据自己的需求可以调整

参数多余不多余，要综合考虑代码可能出现的多种情况，就像汽车安全气囊，99%的是否没用到，那也不能说它多余

1. 在finetune_resnet18.py中的166行，loss_mean = 0.是否多余。
   因为当能运行到这一行时，就表示已经跑了一个epoch，将下面的代码执行完，就会回到132行进行下一个epoch，之后执行到134行，'loss_mean'也会重新赋值为0.。所以166我认为是多余的。
2. 我下载的数据里，训练集里面ants是124张，bees是121张。
   当BATCH_SIZE=16时，ants和bees读取8次左右就可以看着是一个epoch。您给的代码里log_interval=10。这样是否冗余？还是我这边数据集图片的张数不对？

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