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First Lecture

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The Leek group guide to data sharing

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Comenzar a aprender algo nuevo tiene un costo de tiempo y generalmente algo de dinero. Sin embargo, para fortuna de todos, la ciencia de datos tiene como principales referencias articulos de "Open Source" con una comunidad activa de cooperación y mucho material disponible. Esto permite reducir significativamente sus costos, siendo el tiempo el mayor impedimento para comenzar. En datrics quisimos ayudar con la tarea de dar el primer paso en la ciencia de datos. La primera decisión que debes tomar, es el lenguaje por el cual te gustaría aproximarte a la ciencia de datos y existen dos grandes candidados: R y Python. Ambos son ampliamente utilizados en el campo y son relativamente similares en sus capacidades. Generalmente, la decisión sobre cuál lenguaje escoger para partir tomar genera muchas dudas para los aspirante a cientistas de datos, sin embargo, no tienes que escoger entre uno u otro. Ambos son muy similares, por lo que manejando bastante bien uno, el aprender el otro se hace mucho más fácil (Yo comencé con R y luego de dos años me pasé a python sin grandes dificultades).

r4ds

Traducción del libro "R for Data Science"