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Sou um instrutor em tempo integral de ciência de dados e aprendizado de máquina com mais de 4 anos de experiência na Alura. Minha paixão é educar e capacitar indivíduos no campo da ciência de dados e aprendizado de máquina. Ensinei uma ampla variedade de cursos abrangendo tópicos como ciência de dados aplicada em finanças, aprendizado de máquina, Spark, Apache Airflow, CD4ML, Databricks, Power BI e muito mais.

Aqui estão alguns dos cursos que ministrei:

• Data Science aplicado em finanças
• Machine Learning com Oracle ADS: produtividade na criação de modelos
• Spark: criando modelos de classificação
• Spark: sistema de recomendação
• Apache Airflow: extração de dados
• Apache Airflow: transformação de dados com Spark
• CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning
• Databricks: criando um sistema de recomendação
• Power BI: aprofundando na linguagem DAX
• Pipeline de Dados: Combinando Python e orientação a objeto
• SQLite online: análise de dados com SQL

Além dos cursos, criei conteúdo e artigos valiosos sobre ciência de dados e aprendizado de máquina. Aqui estão alguns dos meus artigos em destaque:

• Power BI: contexto de linha e de filtro
• Data Science em T
• Iniciando um projeto Spark no Google Colab
• Otimização de hiperparâmetros
• Lemmatization vs. stemming: quando usar cada uma?
• NLTK vs. SpaCy
• Processamento de Linguagem Natural – Hipsters Ponto Tech #291
• Spark: RDD
• GitHub no seu projeto de Data Science

Aqui estão alguns dos projetos em que trabalhei:

1. Projeto Ghanor
   Um projeto pessoal multidisciplinar que envolveu extração de dados, transformação de dados e análise, utilizando Python, Airflow, Spark, Flask e PowerBI.

2. Bot Contador de Dúvidas Respondidas no Fórum
   Desenvolvi um bot que contava as dúvidas respondidas no fórum e forneceu suporte ao time de monitores por um longo período.

3. HD Virtual
   Um projeto universitário desafiador que envolve a criação de um prompt de comando e um disco rígido virtual.

4. Avaliação de Crédito
   Este projeto de curso combinou Data Science e Engenharia de Machine Learning, explorando a tecnologia Streamlit.

5. Pipeline ELT
   Um projeto de engenharia de dados que utilizou Spark e Apache Airflow para a extração e transformação de dados.

6. Site de Web Scraping
   Um projeto de site fictício criado para ser usado nos cursos, composto por duas páginas e duas APIs, implementado com tecnologias Python e Docker.

Estes projetos refletem minha experiência em diversas áreas, desde ciência de dados até engenharia de dados e desenvolvimento. Se você quiser saber mais sobre algum desses projetos ou colaborar em futuros projetos, sinta-se à vontade para entrar em contato comigo.

Sinta-se à vontade para se conectar comigo no Linkedin ou por e-mail para dúvidas ou colaborações.