关于MaskRCNN- FasterRCNN实验设置 about dist_kd HOT 1 CLOSED

Hi @flyme-psp ,

我们的teacher模型follow的是之前检测KD paper的setting，用的是Cascade Mask R-CNN (config)，而不是Mask R-CNN，因此teacher会有Cascade提出的三个bbox head。

KDShared2FCBBoxHead这个类在https://github.com/hunto/MasKD/blob/main/mmrazor/mmrazor/models/utils/kd_bbox_head.py ，如果你是用的这里的mmrazor代码跑训练，这个head会被自动注册进mmdet中，训练应该是正常的。

其他注释的部分该如何使用：你说的是我们的config里将cascade后面两个head给注释掉了？因为faster r-cnn只有一层回归和分类head，而cascade是3层head的级联，在kd中我们只需要使用第一层的输出做蒸馏，因此后面两层不需要算了，注释掉可以节省这部分计算量。如果你想使用注释掉的这些层的输出，把注释取消掉，再修改蒸馏的位置就好了。

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