이력

SK텔레콤 서버 백엔드 개발자 (2022 ~ )
스마일게이트 스토브 개발 캠프 2기 참여
서울대학교 외교학 전공 대학원 수료(베이즈 통계학, 국제정치경제학 전공)
에이젠 글로벌 인턴
서울대학교 빅데이터 핀테크 과정 수료
공군 만기 전역
서울대학교 정치외교학과 졸업

토이 프로젝트

Java(Spring)

나홀로 웹에
- SpringBoot로 배포단계까지 구현한 웹서비스입니다. 스프링 이니셜라이저를 사용하지는 않고, 직접 Gradle에 플러그인 의존성을 위한 관리를 설정하였습니다. JUnit4로 단위 테스트 코드를 작성하였습니다.
- 인메모리형 관계형 데이터베이스인 h2를 Spring Data JPA를 이용하여 테스트 단계에서 사용하였습니다. 템플릿 엔진으로는 Mustache를 사용하였으며, 스프링 시큐리티와 OAuth 2.0으로 로그인 기능을 구현하였습니다.
- AWS EC2 인스턴스를 생성하여 서버를, RDS로 관계형 데이터베이스를 구현하여 연동하였습니다. 파일 서버인 S3를 이용하여 배포 파일들을 관리하였으며 Travis CI와 연동하여 배포를 자동화하였습니다. 마지막으로 nginx를 이용하여 무중단 배포를 구현하였습니다.
평화지수 웹 어플리케이션
- SpringBoot로 구현한 웹서비스입니다. 스프링 이니셜라이저를 사용하였으며 Maven을 이용하여 의존성을 관리하였습니다.
- Maria DB를 Spring Data JPA를 이용하여 API, 페이지 처리 및 검색, @OneToMany 관계 설정, FetchType 설정, 커스텀 쿼리 작성 등을 구현하였습니다.
- 템플릿 엔진으로는 타임리프를 사용하였으며, 부트스트랩을 참고하여 주요 레이아웃과 버튼 그리고 폼을 작성하였습니다. 스프링 시큐리티를 이용하여 로그인 처리를 하였습니다.
부스트코스 풀스택 개발자 과정 백엔드
- SpringMVC를 사용하여 API, Cookie 및 Session, 인터셉터, 아규먼트 리졸버, 로깅, 파일 업로드 및 다운로드 등을 구현한 프로젝트 입니다.
- 자바로 JSP와 서블릿을 실행할 수 있는 환경을 제공하는 Tomcat을 사용하여, Model, View, Controller를 모델을 이해하고 구현하였습니다.
- MySQL 데이터 베이스와 Spring JDBC를 사용하였습니다.

Python(Django, FastAPI)

Django를 이용한 URL Shortener와 블로그 만들기
- 블로그의 경우 글쓰기 수정, 삭제, 댓글 기능을 구현하였습니다. 부트스트랩 4.5.3을 사용하였으며 Django에서 기본적으로 제공하는 admin page를 사용합니다. /feed url에 RSS를 구현하였습니다.
- Docker-compose를 사용하여 Django와 Nginx로 두 개의 도커를 구동한 뒤 포트와 uwsgi 설정을 연결하였습니다.
FastAPI를 이용한 웹 어플리케이션
- 비동기/ 병렬 처리를 지원하는 파이썬 기반의 웹 프레임워크인 FastAPI를 이용한 프로젝트입니다.
- 파이썬은 객체를 참조하는 객체들의 갯수를 기록한 뒤, 그 갯수가 0이 되면 메모리를 정리합니다. 이에 복수의 스레드 이용을 방지하는 GIL이 걸려져 있습니다. 이에 파이썬은 비동기/병렬 처리를 위하여 코루틴이라는 기법을 사용합니다.
- 블로그 포스팅에 따로 비동기/ 병렬 처리와 코루틴에 대한 내용을 공부하고 정리하였습니다.

Frontend

벨로퍼트와 함께하는 모던 리액트
- 깃북 주소
- React, React Router, Redux, Redux Middleware, Typescript
부스트코스 풀스택 개발자 과정 프론트엔드
- Vanilla JS
To-Do-List 만들기
- React

Full_Stack

React와 Spring으로 인증서버 만들기
- React와 Typescript로 로그인/회원가입 페이지만들기
- Spring과 Spring Security로 salt를 사용하는 토큰을 사용한 인증 기능 구현
- Redis를 Token을 저장하고 파기하는 캐시 DB로 사용/ MySQL를 유저 정보를 저장 및 확인하는 사용자 DB로 사용
- Google SMTP로 회원가입 메일 발송

Big_Data

도커 컴포즈로 하둡 클러스터 만들기
- Docker Compose를 이용하여 복수의 컨테이너들을 설치하였습니다.
- Mapreduce 실습을 위한 jar 파일을 namenode 컨테이너에 복사한 뒤 hdfs에 업로드하였습니다.
- hadoop jar 명령어로 맵리듀스 작업을 실행합니다.
하둡 스파크, 카프카 프로젝트
- 하둡 맵리듀스 설치 후 기본적인 명령어들을 실습하였고, hdfs 등 관련된 내용을 정리하였습니다.
- 도커와 제플린을 사용하여 하둡 스파크의 기본적인 명령어들을 scala로 실습하였습니다.
- AWS를 이용하여 하둡 카프카 실습한 내용 또한 정리중입니다.

Data_Science

국회의원의 FTA 반응성에 대한 연구: 지역구 산업 비율과 FTA 발언 횟수의 상관관계

hsjung93 Goto Github PK

이력

토이 프로젝트

Java(Spring)

Python(Django, FastAPI)

Frontend

Full_Stack

Big_Data

Data_Science

et_cetera

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