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화해 어플의 리뷰 키워드별 감성분석에서 영감을 받아 속성기반 감성분석(a.k.a. ABSA)을 큰 주제로 잡겠다.

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속성 기반 감성분석 데이터셋을 AI 허브에서 발견했다.
패션, 화장품, 가전, IT 기기, 생활 등등 주제별로 데이터가 나뉘어져있다.
데이터를 간단히 살펴보았는데 속성 및 감성(positive, negative) 분류가 모두 되어있다. 사용하기 좋아보인다.

그러나 전체 데이터는 미공개 상태이고, 10월 이내에 공개 예정.

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한글 ABSA를 할 때 사용할 모델을 찾아봤다.

klue 모델을 이용해 속성 분류, 감성 분류를 하면 될 것 같다.
허깅페이스에 klue/roberta-large 등을 살펴보았다. 나중에 이 중에서 무슨 모델을 선택할지 결정해야겠다.

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사용할 모델이 결정된 이후에는 튜닝을 해서 f1 score를 통해 평가하고, 어느 정도 만족스럽다면
→ 스크래핑이 허가되는 특정 제품의 실제 리뷰를 가져와, 결과를 살펴보는 대시보드(Tableau/Superset ...)를 구축하면 어떨까 싶다.

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주제 결정

• 화장품 리뷰 데이터를 활용한 속성기반 감성분석

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