你好 当我运行myalexnet_feature.py 这个文件的时候，机器内存就会占满，然后死机。 about visual-search HOT 5 OPEN

方便留个联系方式吗？在你博客下我没有找到联络你的方式，有些问题想向你请教

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@debin168 我用的是8G的MacBook Pro，运行时确实需要占用较大的内存，但是mac系统有缓存优化，不至于死机。可以考虑分多个文件存储特征，这样占用的内存会小一点。

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@guandeng hi，你可以在这里提问。

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我检索一张图片耗时2s多，请问这个你这个项目会继续更新，我已经在自己的环境运行起来，只是检索调优这块还不熟悉，或者说检索的精度还能再提高吗

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@guandeng 我说一下两个方面调优的想法。

检索速度的优化

1. 连续特征二值化，然后计算汉明距离。参考论文“Visual Search at Pinterest” 2.1。
2. 按分类存储特征，检索时先对图片进行分类，然后在该分类的图片库里检索。比如电商场景下，每个商品都会有一个分类，实际有一个分类树，搜索时先判断分类，然后再在此类对应的图片库里检索。
3. 实际生产可以借助分布式存储计算提高检索速度。

搜索经度的优化

1. 选择更高的网络。本文使用的AlexNet是2012发表的，现在准确率已经被多种网络超过了。
2. 结合传统的图像特征，比如SIFT。深度学习火之前有好多基于SIFT的图像检索应用。
3. 可以尝试不同的相似度计算方法。

如果你在优化方面做了尝试，欢迎提PR。

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