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Code for the Interspeech 2021 paper "AST: Audio Spectrogram Transformer".

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Toxicity Detection in Context: Assuming that the comment exists in a thread and that the parent comment or/and the discussion topic are enough context provided to humans/systems detecting toxicity.

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딥러닝 학습 자료를 모아두고 여러 사람이 참고하여 학습할 수 있도록 돕습니다.

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Deploy BERT for Sentiment Analysis as REST API using FastAPI, Transformers by Hugging Face and PyTorch

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Pretrain and finetune ELECTRA with fastai and huggingface. (Results of the paper replicated !)

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Fine-Tune EleutherAI GPT-Neo to Generate Netflix Movie Descriptions in Only 47 Lines of Code Using Hugginface And DeepSpeed

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Serving model through api. FastApi + PytorchLightning

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Pretrained ELECTRA Model for Korean

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Simple Chit-Chat based on KoGPT2

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Magenta: Music and Art Generation with Machine Intelligence

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The course materials for using psychopy for psychophysics and neuroscience.

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MobileNetV3 in pytorch and ImageNet pretrained models

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Pytorch 트랜스포머 구현과 언어모델(BERT MLM, ELECTRA), 기계번역 테스트.

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Language Style과 감정 분석에 따른 챗봇 답변 변화 모델 : 사용자의 입력에 따라 챗봇이 답변하는 단순한 형태의 대화형 챗봇이 많이 등장하고 있다. 이러한 챗봇은 학습된 데이터에 따라 하나의 답변 Style을 갖기에 기계가 답변한다는 느낌이 강하다. 이에 본 논문에서는 챗봇이 실제 사람과 같이 답변하도록 하기위해 챗봇에게 Language Style을 ‘부드러움’ 과 ‘무뚝뚝함’ 두 가지로 구분하여 학습시킨다. 또한 사용자 입력에 감정 분석(Sentiment Analysis)을 통하여 챗봇 출력 시퀀스에 이모티콘을 추가하여 학습한다. Human Evaluation을 통해 챗봇의 성능을 평가하였다.

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시각장애인을 위한 도보환경 알리미

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딥러닝에 필요한 데이터를 인터넷에서 크롤링하기 위한 기능들을 모음 입니다.

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