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En este proyecto hice web scraping a algunas páginas de inmobiliaria para crear un dataset de casas en venta en Mendoza y Godoy Cruz para luego analizar y hacer un modelo predictivo.

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Contamos con una base de datos de unas viviendas con sus respectivos precios, tamaño, cantidad de habitaciones, baños, tamaño cuadrado del patio y casa, etc. y con esos datos hacemos graficas y predecimos precios de casas

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clasificador simple de perros y gatos

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Primer ejercicio de Big Data con una base de datos de 100.000 puntuaciones de usuarios a películas

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ejercicios realizados durante el cursado

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Ayudaremos a el departamento de Ventas a pronosticar ventas futuras basándonos en datos históricos. Muchas empresas llevan años recolectando datos sobre sus ventas y una forma de explotar esos datos es analizándolos y creando modelos de forecasting.

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En este proyecto ayudaremos al departamento de marketing de un banco de New York a segmentar sus clientes para hacer una campaña publicitaria determinada a cada uno de los grupos segmentados.

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Creamos una red neuronal de convolución para detectar diferentes tipos de de enfermedades de pulmón. El modelo detectará enfermedades como el COVID-19, Neumonía Vírica y Neumonía Pulmonar.

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Config files for my GitHub profile.

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Servicios de desarrollo web con Nextjs 13.4, React y Django

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Pagina web donde despliego modelos de machine learning (ya no está en linea)

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marketplace creado con django, los pagos son realizados por stripe

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repostiorio para la clase 3 de MDLI

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Creación de una IA con python y Tensorflow.keras, usé el famoso dataset de MNIST para ponerle ruido a las imágenes, luego creé un modelo con capas convolucionales 2D para que le quitaran ese ruido, luego hice el entenamiento y testeo del modelo.

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generador de contraseñas hecho con django

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Contratar y retener empleados son tareas complejas que llevan mucho dinero, tiempo y habilidad, que uno de los empleados se vaya es una gran pérdida para la empresa, por ello es necesario saber cual es la causa de que los empleados se vayan de la empresa y quiénes son más propensos a irse.

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Predicciones de precios, análisis de ventas y productos mas vendidos

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