Neste espaço, apresento minhas habilidades em resolver desafios empresariais por meio da aplicação de conceitos e ferramentas da Ciência de Dados, demonstrando minha experiência através de projetos com dados públicos e iniciativas pessoais. Aqui, compartilho parte do meu conhecimento, das ferramentas que utilizo e dos conceitos fundamentais na área da Ciência de Dados. Sinta-se à vontade para entrar em contato por meio dos links fornecidos no final da página.

Atualmente estou me graduando em Ciência de Dados na Universidade Anhanguera.

Como profissional em transição de carreira, trago uma experiência sólida de 12 anos no mercado audiovisual, onde desempenhei papéis significativos, como Diretor de Arte e no departamento de câmera. Contribuí para a conclusão de dezenas de obras, incluindo curta-metragens, longa-metragens, clipes e VTs de publicidade. Essa jornada me proporcionou uma base sólida de habilidades e maturidade profissional, destacando-me no desenvolvimento pessoal, relacionamento interpessoal e aprimoramento de soft skills. Minha experiência full-time em equipe refinou minha capacidade de resolver problemas em curto prazo, uma habilidade essencial na produção audiovisual. Estou agora buscando explorar novos horizontes e aplicar essas habilidades em novos desafios profissionais.

Agora, estou animado para explorar um novo horizonte profissional no ramo da tecnologia e da informação. Pretendo aplicar minha experiência e habilidades adquiridas para contribuir de forma significativa neste novo campo, enquanto continuo a desenvolver e expandir meu conjunto de competências. Estou pronto para enfrentar os desafios e oportunidades que surgirem, trazendo uma abordagem criativa e uma mentalidade resiliente.

Portfólio de Diretor de Arte
Portfólio Operador de Câmera/Diretor de Foto

No início de 2023 começo a me dedicar aos estudos em Ciência de Dados e suas disciplinas, como programação e estatística. Conclui ao longo desse tempo alguns cursos e bootcamps como: "Python e Lógica Programação", o bootcamp "Santander em Ciência de Dados", no qual criei uma base de entendimento boa onde tive o primeiro contato com data science. Com um nível intermediário, fiz alguns cursos em inglês como: "Google Business Intelligence" e "Data Analysis with Python".

Galeria de Certificados

Moro atualmente em Vitória-ES, Brasil.

• Python com foco em análise de dados
• Web Scraping com Python
• Orientação a objetos
• SQL para extração, limpeza e tratamento de dados
• Banco de dados: conhecimentos em MySQL, SQLServer

• Matplotlib
• Pandas
• Seaborn
• Numpy
• Plotly

• Estatística descritiva (tendência central, dispersão, assimetria, kurtosis)
• Algoritmos de Regressão e classificação
• Pacotes de Machine Learning: Sklearn e Scipy

No Brasil, a indústria cinematográfica, embora ativa, enfrenta uma competição desafiadora com o cinema estrangeiro, principalmente o americano, devido aos recursos financeiros e de marketing limitados das produções locais em comparação com seus concorrentes estrangeiros. A disparidade no acesso aos recursos dentro da indústria, onde grandes estúdios têm vantagem sobre cineastas independentes, e a importância das políticas públicas e incentivos governamentais para promover a sustentabilidade e diversidade da produção nacional são aspectos cruciais a serem considerados.

Ferramentas Utilizadas:

• Python, Pandas, Numpy
• Matplotlib, Seaborn
• Estatísca descritiva e inferencial
• Git e Github