fengyouliang Goto Github PK

821_simplify

821

algs4

Algorithms, 4th edition textbook code and libraries

binary

PyTorch Image Classification

cam-pytorch

CAM

community

ddia

《Designing Data-Intensive Application》DDIA中文翻译

deep-text-recognition-benchmark

ainirotbot with ensemble

drawio

effective-java-3rd-edition-chinese-english-bilingual

Effective Java（第3版）各章节的中英文学习参考（已完成）

fengyouliang

Config files for my GitHub profile.

fengyouliang.github.io

foodie-dev

foodie-shop

for-download

geekbang

how-tomcat-works

javamtia

kafka-leanring

labelme

Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag annotation).

labelme_tools

lets_ocr

A repository for OCR, which inlcudes some classical OCR algorithms Pytorch implementation such as CTPN, EAST and CRNN.

mask2polygon

mask2polygon

mmdetection_projects

netty-in-action-sample-code

open_mmlab_codebase

os_course_info

os course info

plabel

半自动标注系统是基于BS架构，由鹏城实验室叶齐翔教授团队自主研发，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全，在标注使用中防止数据泄露，采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标，不断提升自动标注效率，减少人工标注和人工参与过程。

plabel-local

pytorch-template

PyTorch deep learning projects made easy.

shadowsocks-java

A implementation of shadowsocks that base on java's netty framework