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2019 Python Web Development Tutorial

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2020 科大讯飞 事件抽取挑战赛

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农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策

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利用ALBERT和BI-LSTM，在Keras中实现序列标注算法。

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中南大学nCov健康打卡定时自动脚本 [请勿滥用]

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小白的Python入门教程实战篇：网站+iOS App源码→ http://t.cn/zQXcs9S 赞助→ http://t.cn/R5bhVpf

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TensorFlow code and pre-trained models for BERT

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Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning

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基于BERT的中文命名实体识别

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BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 中文 汉语

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使用预训练语言模型BERT做中文NER

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Chinese NER(Named Entity Recognition) using BERT(Softmax, CRF, Span)

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Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别

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Hierarchically-Refined Label Attention Network for Sequence Labeling

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CCKS2019 面向中文电子病历的命名实体识别

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Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT（中文BERT-wwm系列模型）

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CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://github.com/charles9n/bert-sklearn.git 感谢作者。 模型最终测试集得分0.81，还有较大改进空间。可以当做一个baseline。

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中文命名实体识别（公司名称），Tensorflow 1.3 + Python3

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中文自然语言处理入门实战课程语料

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面向中文电子病历的命名实体识别

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Training a convolutional neural network using own picture dataset

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CrossWeigh: Training Named Entity Tagger from Imperfect Annotations

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:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计、Java、Python、C++

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DeepIE: Deep Learning for Information Extraction

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爬虫，医疗问答数据

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