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Solução do Desafio Ame

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Códigos Python com diferentes aplicações como técnicas de machine learning e deep learning, fundamentos de estatística, problemas de regressão de classificação. Os vídeos com as explicações teóricas estão disponíveis no meu canal do YouTube

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Meus códigos dos desafios do Kaggle

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Desafio Ciência de Dados Numera

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Rotinas Python para calcular média, mediana, máximo, mínimo, valor p, regressão linear, distribuições, correlações, chi quadrado

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Exemplos de aplicação da biblioteca Pandas do Python para criar e manipular séries e arranjos de dados desde o mais simples até o mais avançado.

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Rotinas Python utilizando a biblioteca SciKit (SKLearn) para realização de ajustes de regressão linear, logística, previsões e classificação utilizando dados reais

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Rotinas Python utilizando a biblioteca SciPy para utilizar funções especiais, integração numérica, interpolação, algebra linear e transformada de Fourier

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Rotinas em Python para manipular banco de dados SQL. Criação de banco de dados, inserção e exclusão de dados, criação de dados, exportar para Pandas DataFrame, JOINS, condicionais e mais

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Solução do desafio Semantix de Data Science

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