Daniel Massita Tonolli's Projects
SWE (Software Engineering) using Harvard's CS50x (Computer Science), CS50 Python, CS50 Web - Fullstack Core Disciplines
Curso da Alura - Git e GitHub: repositório, commit e versões
Faça esse curso de HTML e CSS e: -Importe conteúdo externo na sua página HTML, como fontes, vídeos e mapas; -Conheça pseudo-classes e pseudo-elementos; -Use seletores de CSS avançados; -Saiba como lidar com opacidade e sombra; -Entenda sobre o Viewport e design responsivo;
Faça esse curso de Node.JS e: Aprenda o que são arrays e porque são importantes Veja como alterar arrays com os métodos do JS Entenda o que são laços de repetição e como usá-los Modifique arrays utilizando métodos do JS moderno (ES6 em diante) Pratique com os conceitos básicos e adquira conhecimentos sólidos
Node.JS e: -Objetos e importância; -Acessar dados com Métodos do JS; -Propriedades e Métodos; -Funções construtoras; -Conceito de protótipos JS; -Conceitos POO com JS
Curso de JavaScript: Tipos, Variáveis e Funções - Juliana Amoasei e Leonardo Sartorello
Curso da Alura - JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas
-Importar, utilizar Repositórios de código aberto; -Entenda Promessas e como trabalhar com Código Assíncrono em NodeJS; -Escreva primeiras expressões regulares e resolva problemas; -Crie comandos próprios para serem executados no terminal; -Bibliotecas do NodeJS para fazer requisições HTTP e manejar respostas; -Faça testes de unidade com Jest
Small projects to become a portfolio while I'm learning a few basic rookie newbie steps! ;)
Exercises from https://codingbat.com/python
exceptions-python-danielmassita created by GitHub Classroom
Aprender Algoritmos e Lógica de Programação não é difícil! O professor Gustavo Guanabara, com mais de 20 anos de experiência, vai mostrar os passos para aprender a programar em 15 aulas bem descontraídas.
Gustavo Guanabara - Curso em Vídeo - JavaScript
https://cs50.harvard.edu/x/2023/
https://cs50.harvard.edu/python/2022/
https://cs50.harvard.edu/web/2020/
Just a few basics sketchs from the EDX course...
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all