| Компания | Подразделение | Должность | Описание работы | Период работы | |
|---|---|---|---|---|---|
| С | По | ||||
| Яндекс Практикум | Специалист по Data Science | Обучение, решение задач машинного обучения | 21.01.22 | 02.07.22 | |
| МойСклад | Биллинг | Тестировщик | Тестирование разных компонентов | 11.01.19 | Настоящее время |
| Яндекс.Практикум: Специалист по Data Science | Дистанционная | Завершен |
| Deep Learning (семестр 1, осень 2022): продвинутый поток | Дистанционная | В процессе |
| Яндекс.Практикум: Математика для анализа данных | Дистанционная | В процессе |
Список проектов по теме
| Название проекта | Источник проекта | Описание | Статус проекта |
|---|---|---|---|
| Исследование надёжности заёмщиков | Яндекс.Практикум | Определить влияет ли семейное положение и количество детей клиента на факт погашения кредита в срок | Завершен |
| Исследование объявлений о продаже квартир | Яндекс.Практикум | В моем распоряжении данные сервиса Яндекс.Недвижимость — архив объявлений о продаже квартир в Санкт-Петербурге и соседних населённых пунктах за несколько лет. Нужно научиться определять рыночную стоимость объектов недвижимости | Завершен |
| Определение перспективного тарифа для телеком компании | Яндекс.Практикум | Клиентам предлагают два тарифных плана. Мне предстоит сделать предварительный анализ тарифов на небольшой выборке клиентов, чтобы скорректировать рекламный бюджет | Завершен |
| Прогноз продаж в интернет-магазине | Яндекс.Практикум | На основании доступных данных о продажи игр мне нужно выявить определяющие успешность игры закономерности. Это позволит сделать ставку на потенциально популярный продукт и спланировать рекламные кампании | Завершен |
Список проектов по теме
| Название проекта | Источник проекта | Описание | Статус проекта |
|---|---|---|---|
| Прогнозирование прибыли от нефтяных скважин | Яндекс.Практикум | Нужно решить, где бурить новую нефтяную скважину для получения наибольшей прибыли | Завершен |
| Предсказание коэффициента восстановления золота из золотосодержащей руды | Яндекс.Практикум | Необходимо подготовить прототип модели машинного обучения для «Цифры». Компания разрабатывает решения для эффективной работы промышленных предприятий. Модель должна предсказать коэффициент восстановления золота из золотосодержащей руды | Завершен |
| Прогнозирование цен на автомобили | Яндекс.Практикум | На основании исторических данных необходимо разработать модель предсказывающую цены на автомобили | Завершен |
Временные ряды
| Название проекта | Источник проекта | Описание | Статус проекта |
|---|---|---|---|
| Прогнозирование заказов такси на следующий час | Яндекс.Практикум | Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час. Необходимо построить модель для такого предсказания | Завершен |
Список проектов по теме
| Название проекта | Источник проекта | Описание | Статус проекта |
|---|---|---|---|
| Рекомендация тарифов мобильной связи | Яндекс.Практикум | Оператор «Мегалайн» хочет построить систему, способную проанализировать поведение клиентов и предложить пользователям новый тариф: «Смарт» или «Ультра». В моем распоряжении данные о поведении клиентов. Нужно построить модель для задачи классификации, которая выберет подходящий тариф | Завершен |
| Прогнозирование оттока клиентов банка | Kaggle, Яндекс.Практикум | Нужно спрогнозировать, уйдёт клиент из банка в ближайшее время или нет. Мне предоставлены исторические данные о поведении клиентов и расторжении договоров с банком | Завершен |
Анализ текстов (NLP)
| Название проекта | Источник проекта | Описание | Статус проекта |
|---|---|---|---|
| Классификация токсичных комментариев | Яндекс.Практикум | Магазину нужен инструмент, который будет искать токсичные комментарии и отправлять их на модерацию. Необходимо обучить модель классифицировать комментарии на позитивные и негативные. В моем распоряжении набор данных с разметкой о токсичности правок | Завершен |
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent