Comments (18)
您好,请问高分辨率下,找到处理办法了吗
from table-detect.
您好,请问高分辨率下,找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别,得到结果后再拼接
from table-detect.
您好,请问高分辨率下,找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别,得到结果后再拼接
感谢,我试试
from table-detect.
您好,请问高分辨率下,找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别,得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式,图片质量会很差,缩放使用区域更好一些
from table-detect.
您好,请问高分辨率下,找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别,得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式,图片质量会很差,缩放使用区域更好一些
原来这个样子啊,在哪个代码哪个位置,我也改改试试,超4K高分辨率可以不
from table-detect.
您好,请问高分辨率下,找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别,得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式,图片质量会很差,缩放使用区域更好一些
原来这个样子啊,在哪个代码哪个位置,我也改改试试,超4K高分辨率可以不
可以,再高也可以,不过我的表格没你这么复杂,估计你需要多一点数据量训练
from table-detect.
https://github.com/chineseocr/table-detect/blob/master/utils.py
第100行的
resized_image = cv2.resize(image, (new_w, new_h), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
放大使用CUBIC,缩小的话使用区域更好一点
from table-detect.
您好,请问高分辨率下,找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别,得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式,图片质量会很差,缩放使用区域更好一些
原来这个样子啊,在哪个代码哪个位置,我也改改试试,超4K高分辨率可以不
可以,再高也可以,不过我的表格没你这么复杂,估计你需要多一点数据量训练
刚试了,效果确实很赞,当初折腾很久的问题竟然调整一个参数就解决了,非常感谢你的分享!
from table-detect.
您好,请问高分辨率下,找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别,得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式,图片质量会很差,缩放使用区域更好一些
原来这个样子啊,在哪个代码哪个位置,我也改改试试,超4K高分辨率可以不
可以,再高也可以,不过我的表格没你这么复杂,估计你需要多一点数据量训练
刚试了,效果确实很赞,当初折腾很久的问题竟然调整一个参数就解决了,非常感谢你的分享!
像你这样复杂的,如果出现漏的或者多的,可以调整线条过滤阈值来尝试 调整结果
from table-detect.
您好,请问高分辨率下,找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别,得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式,图片质量会很差,缩放使用区域更好一些
原来这个样子啊,在哪个代码哪个位置,我也改改试试,超4K高分辨率可以不
可以,再高也可以,不过我的表格没你这么复杂,估计你需要多一点数据量训练
刚试了,效果确实很赞,当初折腾很久的问题竟然调整一个参数就解决了,非常感谢你的分享!
像你这样复杂的,如果出现漏的或者多的,可以调整线条过滤阈值来尝试 调整结果
试了多个线疏的效果倒不太好,会不是我训练时样本没考虑到,还是按你说的调整过滤阈值
from table-detect.
像你刚刚那张图片,我感觉对于模型来说,应该是你样本不够,
,同样长度的线条,下面的没有被辨识出来,先试下调整阈值table_line.py的175行,row代表最小横线长度,col代表最小竖线长度
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您好,请问高分辨率下,找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别,得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式,图片质量会很差,缩放使用区域更好一些
原来这个样子啊,在哪个代码哪个位置,我也改改试试,超4K高分辨率可以不
可以,再高也可以,不过我的表格没你这么复杂,估计你需要多一点数据量训练
刚试了,效果确实很赞,当初折腾很久的问题竟然调整一个参数就解决了,非常感谢你的分享!
像你这样复杂的,如果出现漏的或者多的,可以调整线条过滤阈值来尝试 调整结果
我试了一下,这个模型对线粗细敏感。粗线识别效果不好。
from table-detect.
您好,请问高分辨率下,找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别,得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式,图片质量会很差,缩放使用区域更好一些
原来这个样子啊,在哪个代码哪个位置,我也改改试试,超4K高分辨率可以不
可以,再高也可以,不过我的表格没你这么复杂,估计你需要多一点数据量训练
刚试了,效果确实很赞,当初折腾很久的问题竟然调整一个参数就解决了,非常感谢你的分享!
像你这样复杂的,如果出现漏的或者多的,可以调整线条过滤阈值来尝试 调整结果
我试了一下,这个模型对线粗细敏感。粗线识别效果不好。
你可以尝试标一些数据来训练,我训练过后效果是好了一些
from table-detect.
这种边缘问题,在util中的方法在最后判断的时候有可能过滤,自己debug一下就能看到,里面的一些写死的参数根据自己的实际情况多调整一下
from table-detect.
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这种边缘问题,在util中的方法在最后判断的时候有可能过滤,自己debug一下就能看到,里面的一些写死的参数根据自己的实际情况多调整一下
看下你识别调整的结果,好像是把粗线的拆开形成多个表格了,是这样的吗
from table-detect.
你的结果其实也是这个样子,只不过是重合上了,这个无关紧要
from table-detect.
你的结果其实也是这个样子,只不过是重合上了,这个无关紧要
你这个也非常赞,又认识了新的解决方法,我也试试看,感谢!感谢!
from table-detect.
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