torch+CUDA安装后CUDA加速不可用 about chenyme-aavt HOT 7 CLOSED

CUDA版本：12.1， V12.1.66
torch版本：2.2.2+cu121

人工删掉📽️视频(Video).py的, disabled=not torch.cuda.is_available()后打开cuda加速测试，出现报错Could not locate cudnn_ops_infer64_8.dll. Please make sure it is in your library path!

去nv官网下载cudnn 8.9.7.29后把文件复制进C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1后测试可以正常使用GPU加速识别过程

但是把代码加回去后加速的选项还是不可用

from chenyme-aavt.

你好！感谢反馈！
请问在测试时环境是否一致？项目的环境基于项目目录下env文件，我看到你的测试是在全局环境下，这可能导致错误的原因。建议在env下启动cmd或powershell测试，如果仍有错误还请继续向我反馈，感谢！

from chenyme-aavt.

你好！感谢反馈！ 请问在测试时环境是否一致？项目的环境基于项目目录下env文件，我看到你的测试是在全局环境下，这可能导致错误的原因。建议在env下启动cmd或powershell测试，如果仍有错误还请继续向我反馈，感谢！

在env下启动，torch.cuda.is_available()确实返回false

猜测是因为install.bat安装的torch版本有问题，把里面检查/更新的语句换成了torch官网的命令（加上 --force-reinstall）
pip3 install --force-reinstall torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

重新运行install.bat后torch.cuda.is_available()返回true，按钮也正常了

from chenyme-aavt.

了解了，是我搞忘了这一点，程序默认安装的torch版本是CPU的，后面我会对文档进行补充并做相应调整，感谢！
(｡ì _ í｡)

from chenyme-aavt.

了解了，是我搞忘了这一点，程序默认安装的torch版本是CPU的，后面我会对文档进行补充并做相应调整，感谢！ (｡ì _ í｡)

我使用anaconda方式安装python依赖。
也遇到Could not locate cudnn_ops_infer64_8.dll....这个问题，然后使用pip3 install --force-reinstall torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121安装后此问题消失。

还遇到了 #22 (comment) 中的问题
不过是libiomp5md.dll这个文件。我删除了\Anaconda3\envs\chenyme\Library\bin\libiomp5md.dll 后正常使用。

但是我选择了gpu加速，使用的还是cpu

from chenyme-aavt.

但是我选择了gpu加速，使用的还是cpu

这是ffmpeg视频转换的过程吗。ffmpeg是否也能设置通过gpu进行转换？

from chenyme-aavt.

但是我选择了gpu加速，使用的还是cpu

这是ffmpeg视频转换的过程吗。ffmpeg是否也能设置通过gpu进行转换？

你好！图片中的过程是ffmpeg的合并过程，ffmpeg支持gpu加速，我会在后续的版本更新这个功能，也欢迎加入我们新建的群聊获得及时回复～

from chenyme-aavt.