是否能提供一下对比实验中ResNet50的结果权重呢？ about fcanet HOT 2 OPEN

@WYHZQ
抱歉，这个已经没有了。不过训出这个模型的setting很简单，就是标准setting加上label smoothing和cos linearning rate decay。

你也可以很简单的用我们现成的代码训出来，只需要在训练命令上把模型替换掉就行了，把-a fcanet50换成-a resnet50即可。

python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=$NGPUS main.py -a resnet50 --dali_cpu --b 128 --loss-scale 128.0 --opt-level O2 /path/to/your/ImageNet

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@WYHZQ 抱歉，这个已经没有了。不过训出这个模型的setting很简单，就是标准setting加上label smoothing和cos linearning rate decay。

你也可以很简单的用我们现成的代码训出来，只需要在训练命令上把模型替换掉就行了，把- 一个fcanet 50换成- 一个resnet 50即可。

- -nproc_per_node=$NGPUS main.py--a resnet 50--dali_cpu --b 128 --损耗等级128.0 --可选级别O2 /路径/到/您的/ImageNet

好的，谢谢您的回复！

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