Comments (3)
perhapszzy
commented on June 18, 2024
因为这里每次得到的final state会传入下一次调用，所以虽然截断长度为1，仍然可以保证所有的数据可以连在一起
from tensorflow-tutorial.
sfzhou5678
commented on June 18, 2024
@perhapszzy 您好，感谢您的回复。
我还想问：因为train阶段的final_state也会传入下次调用，那train的num_steps的意义是什么呢？
因为无论多大的num_steps都可以完整的保留上文进state，那么是不是num_steps越小，loss更新的越频繁，最后的准确率越高？
from tensorflow-tutorial.
perhapszzy
commented on June 18, 2024
num_step影响梯度的计算，数字越大，一次更新累计的东西越多；数字越小，不同时刻的影响越小。
from tensorflow-tutorial.
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