コード内のVariable()について about gan_sample HOT 4 CLOSED

コード内にVariable関数が頻出しています。

こちらはどの章になりますでしょうか？

from gan_sample.

お返事いただき、ありがとうございます。

どこの部分かを明示するのを失念していました。
わかりにくい書き方をしてしまって申し訳ありませんでした。

読ませていただいた限りなのですが、Variable関数は4章、5章（CycleGAN）、6章、7章、8章内のコード（主に学習ループあたり）にみられます。

ex. section8_1-AnoGAN.ipynbの231-245（書籍 p.348）

for epoch in range(EPOCHS):
    loss_d_sum = 0
    loss_g_sum = 0
    
    for i,(x, x_val) in enumerate(zip(train_loader, val_loader)):
        
        model_G.train()
        model_D.train()
        
        # set values
        y_true = Variable(torch.ones(x.size()[0])).to(device)
        y_fake = Variable(torch.zeros(x.size()[0])).to(device)
        
        x = Variable(x).to(device)
        z = Variable(init.normal(torch.Tensor(x.size()[0],EMBED_SIZE, 1, 1),mean=0,std=0.1)).to(device)

手元でVariable関数なしのコードを試してみましたが、結果に大きな違いはないようです。

試したのは8章のコードです。

from gan_sample.

７章に関に関しては下記の１箇所のみとなります。

real_imgs = Variable(imgs.type(self.Tensor), requires_grad=False)

これは

real_imgs = imgs.type(self.Tensor)
real_imgs.requires_grad = False

を１行で書けるため、そのように記載しています。
ただ、このケースではrequires_gradの初期値はFalseなので、わざわざ設定しなくも良かったかもしれません。

from gan_sample.

お返事いただき、ありがとうございます。

real_imgs = imgs.type(self.Tensor)
real_imgs.requires_grad = False

を１行で書けるため、そのように記載しています。
ただ、このケースではrequires_gradの初期値はFalseなので、わざわざ設定しなくも良かったかもしれません。

なるほど。そういう意図があったんですね。
他の箇所もそうなんだと理解します。

ありがとうございました！

from gan_sample.